Сгладить фрейм данных в Pandas

Сгладить фрейм данных в Pandas

У меня есть фрейм данных с двумя столбцами «Год» и «Месяц» и датой месяца с 1 по 31. Теперь мне нужен фрейм данных с четырьмя столбцами «Год», «Месяц», «День» и «Значение». Как показано ниже:

Year  Month  Day Value
1989  1      1   0
1989  1      2   0
..................
..................
2018  12     1   5
2018  12     2   7

Пожалуйста, помогите мне решить эту проблему. Заранее спасибо.

pd.плавить решит вашу проблему
tawab_shakeel 04.07.2019 10:12
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
1
112
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы хотите melt, установив Year и Month как id_vars:

df.melt(id_vars=['Year', 'Month'], var_name='Day')

Яту большое спасибо за ответ

Sadman Sobhan 04.07.2019 11:18

Другие вопросы по теме