Сохраняйте столбцы и строки, содержащие «FAIL», в фрейме данных pandas

Используйте логическое индексирование с любым:

df.loc[:, df.eq('FAIL').any()]

# or for multiple words
# the mask doesn't matter as long
# as you have True/False
df.loc[:, df.isin(words_to_keep).any()]

Выход:

  Status2 Status3
0    PASS    FAIL
1    PASS    PASS
2    PASS    PASS
3    FAIL    PASS

Как это работает:

df.eq('FAIL').any()

Values1    False
Values2    False
Values3    False
Status1    False
Status2     True
Status3     True
dtype: bool

# which is equivalent to
df.loc[:, [False, False, False, False, True, True]]

Используйте DataFrame.loc для фильтрации строк и столбцов по маске, если нужно фильтровать по списку, используйте DataFrame.isin , если нужен скаляр фильтра, используйте DataFrame.eq с DataFrame.any для проверки at хотя бы одно совпадение:

words_to_keep = ["FAIL"]
m = df.isin(words_to_keep)

#m = df.eq("FAIL")

out = df.loc[m.any(axis=1), m.any()]
print (out)
  Status2 Status3
0    PASS    FAIL
3    FAIL    PASS

Подробности:

print (df.isin(words_to_keep))
   Values1  Values2  Values3  Status1  Status2  Status3
0    False    False    False    False    False     True
1    False    False    False    False    False    False
2    False    False    False    False    False    False
3    False    False    False    False     True    False

print (m.any(axis=1))
0     True
1    False
2    False
3     True

print (m.any())
Values1    False
Values2    False
Values3    False
Status1    False
Status2     True
Status3     True
dtype: bool