Создайте цветные блоки с текстом, используя ggplot2

У меня есть cowplot, как показано ниже, с разными ggplot2 сюжетами внутри.

plot_list <- list()
plot_list[["P1"]] <- ggplot2::ggplot(mtcars, ggplot2::aes(x = mpg, y = drat)) + ggplot2::geom_point()
plot_list[["P2"]] <- ggplot2::ggplot(mtcars, ggplot2::aes(x = mpg, y = qsec)) + ggplot2::geom_point()
plot_list[["P3"]] <- ggplot2::ggplot(mtcars, ggplot2::aes(x = disp, y = drat)) + ggplot2::geom_point()
plot_list[["P4"]] <- ggplot2::ggplot(mtcars, ggplot2::aes(x = disp, y = qsec)) + ggplot2::geom_point()
P <- cowplot::plot_grid(plotlist=plot_list, ncol=1)

grDevices::pdf(file = "test_all.pdf", height=10, width=20)
print(P)
grDevices::dev.off()

который производит:

Теперь я хочу создать график с ggplot2, то есть просто цветными рамками с текстом, чтобы «сгруппировать» график выше. Подумайте только о полосках face_wrap() (но большего размера) с strip.position = "left". Так:

так, чтобы блоки занимали то же относительное вертикальное пространство, что и основные участки:

Моя конечная цель — разместить эти два графика (полосы и основной график) рядом в приложении Shiny, чтобы полосы были зафиксированы, а основной график можно было прокручивать (только по оси X). Вот почему я не хочу использовать facet_wrap.

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
0
50
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Поскольку вы планируете добавить свои графики в блестящее приложение, одним из вариантов может быть создание ваших блоков как отдельных ggplot, используя rect и text, которые затем можно будет расположить в блестящем приложении в виде столбцов:

library(shiny)
library(ggplot2)
library(cowplot)

ui <- fluidPage(
  fluidRow(
    column(1, plotOutput("box1")),
    column(1, plotOutput("box2")),
    column(10, plotOutput("plot"))
  ),
  tags$head(
    tags$style(HTML(
      "div.col-sm-1 { padding-right: 5px; padding-left: 0;}"
    ))
  )
)

server <- function(input, output, session) {
  output$box1 <- renderPlot({
    ggplot() +
      annotate(
        geom = "rect",
        xmin = -Inf, xmax = Inf,
        ymin = -Inf, ymax = Inf,
        fill = "grey65",
        color = "black",
        linewidth = 2
      ) +
      annotate(
        geom = "text",
        label = "mpg", x = 0, y = 0,
        size = 36 / .pt, color = "white"
      ) +
      theme_void()
  })
  output$box2 <- renderPlot({
    labels <- c("drat", "qsec", "drat", "qsec")
    lapply(seq_along(labels), \(x) {
      ggplot() +
        annotate(
          geom = "rect",
          xmin = -Inf, xmax = Inf,
          ymin = -Inf, ymax = Inf,
          fill = if (x %% 2 == 0) "grey85" else "grey95",
          color = "black",
          linewidth = 2
        ) +
        annotate(
          geom = "text",
          label = labels[[x]], x = 0, y = 0,
          angle = 90, size = 24 / .pt, color = "black"
        ) +
        theme_void()
    }) |>
      cowplot::plot_grid(plotlist = _, ncol = 1)
  })
  output$plot <- renderPlot({
    P
  })
}

shinyApp(ui, server)
#> 
#> Listening on http://127.0.0.1:7228

это очень удобно, мне все равно нужно построить график блоков отдельно, но здесь также содержится этот ответ! Спасибо

DaniCee 29.08.2024 10:26
plot_label <- function(label, col = "black", size=1, fill = "grey", angle=0) {
  cowplot::ggdraw() +
    cowplot::draw_label(label, color = col, angle=angle) +
    theme(panel.border = element_rect(colour = "black", fill=NA, size=size),
          panel.background = element_rect(fill=fill),
          plot.margin=unit(c(1,1,1,1), "mm"))
}

P1 <- plot_label("mpg", fill = "grey50", col = "white")
P2 <- plot_label("disp", fill = "grey", angle=90)
P3 <- plot_label("hp", fill = "grey90", angle=90)
P4 <- plot_label("drat", fill = "grey", angle=90)
P5 <- plot_label("qsec", fill = "grey90", angle=90)

cowplot::plot_grid(plotlist=list(P1, 
                   plot_grid(plotlist=list(P2, P3, P4, P5), ncol=1), 
                   P), ncol=3, rel_widths=c(1,1,10))

Другие вопросы по теме