Сравните строку в столбце панд со строкой из другого столбца панд

Использовать это:

Сделать словарь справочной базы данных:

d = dict(zip(df2.colB,df2.colC))
#{'hjo': 12, 'hhh chk': 14, 'abc': 17}

создать шаблон:

pat = r'({})'.format('|'.join(d.keys()))
#'(hjo|hhh chk|abc)'

Используйте s.str.extract и s.map()

df['colC']=df.colA.str.extract(pat, expand=False).dropna().map(d)
print(df)

         colA  colC
0  abc dbe fec  17.0
1  ghi jkl ref   NaN
2     sgsh hjo  12.0

РЕДАКТИРОВАТЬ для escape-символа и пробела в каждой строке *(Не уверен, что это лучший способ, но работает)*

Учитывая, что df2:

     colB  colC
0      hjo    12
1  hhh ref    14
2      abc    17

и df1 такой же, как ваш пример:

    colA
0   abc dbe fec
1   ghi jkl ref
2   sgsh hjo

import re
df_split=pd.DataFrame(df2.colB.str.split(' ').tolist(),index=df2.colC).stack().reset_index(0).rename(columns = {0:'colB'}).reindex(df2.columns,axis=1)
print(df_split)

  colB  colC
0  hjo    12
0  hhh    14
1  ref    14
0  abc    17

вы заметите, что столбцы с пробелами преобразуются в строки с одинаковыми значениями

d = dict(zip(df_split.colB,df_split.colC))
#{'hjo': 12, 'hhh': 14, 'ref': 14, 'abc': 17}
keys=[re.sub('[^A-Za-z0-9]+', '', i) for i in d.keys()]
pat = r'({})'.format('|'.join(keys))
df['colC']=df.colA.str.extract((pat),expand=False).map(d)
print(df)
          colA  colC
0  abc dbe fec    17
1  ghi jkl ref    14
2    sgsh hjo     12