Транспонировать таблицу с помощью Python
У меня есть таблица, которую мне нужно транспонировать особым образом с помощью Python:
Но мне нужно транспонировать его следующим образом:
Это означает транспонировать заголовки, за исключением первого столбца, а затем первой строки с первым значением в первом столбце, а затем повторить для всех магазинов.
Отвечает ли это на ваш вопрос? Выполнение противоположного поворота в пандах Python
—
12.03.2024 21:35
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
2
79
3
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 3
Ответ принят как подходящий
Пытаться:
df = (
df.set_index("Store")
.stack()
.rename("Sales")
.rename_axis(["Store", "Qrt"])
.reset_index()
)
print(df)
Распечатки:
Store Qrt Sales
0 Store 1 FQ2 2022 0.51
1 Store 1 FQ4 2022 0.53
2 Store 1 FQ2 2023 0.70
3 Store 1 FQ4 2023 0.74
4 Store 2 FQ2 2022 0.65
5 Store 2 FQ4 2022 0.65
6 Store 2 FQ2 2023 0.33
7 Store 2 FQ4 2023 0.34
8 Store 3 FQ2 2022 0.56
9 Store 3 FQ4 2022 0.76
10 Store 3 FQ2 2023 0.67
11 Store 3 FQ4 2023 0.33
12 Store 4 FQ2 2022 0.58
13 Store 4 FQ4 2022 0.77
14 Store 4 FQ2 2023 0.67
15 Store 4 FQ4 2023 0.30
df = df.set_index('Store').stack().reset_index(name='Sales').rename(columns = {'level_1':'Qrt'})
print (df)
Краткая альтернатива уже данным ответам:
df = df.melt(id_vars = "Store", var_name = "Qrt", value_name = "Sales")
https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.melt.html
Другие вопросы по теме
Объединить (суммировать) определенные строки по категории
Динамический запрос для Dataframe с несколькими условиями и типами
Замена <, содержащего значения в фрейме данных Python
Перебирая список списков, затем создайте фрейм данных
Как получить среднее значение последовательности, используя итератор в Pandas?
Как заменить любые NA в фрейме данных в R последними 4 значениями
Писать файлы xlsx из списка фреймов данных в R
Поляры заменяют первые n строк определенными значениями
Расчленение столбца Polars DataFrame без дублирования значений других столбцов
Pandas удаляет строки только с одним типом значений, повторяющимися или нет
Похожие вопросы
Есть ли способ интегрировать векторные вложения в агента Langhcain?
Непоследовательные результаты при использовании минимального связующего дерева Scipy с редкими и плотными входными данными
Pytest, xdist и совместное использование сгенерированных зависимостей файлов
Ошибка неизвестного типа документа при использовании LLamaIndex с Azure OpenAI
Разверните стек AWS с помощью ошибки pulumi: стек с именем «dev» не найден
Функция Azure для создания файла из JSON contentByte — создание электронной почты API Microsoft Graph
Проблема с установкой пакетов с помощью pip в CentOS (SSLError)
Разложить несколько столбцов в строки – multindex
В кадре данных, как я могу узнать, отображается ли каждый номер строки в столбце списков?
Раскраска строк данных в Excel с помощью xlsxwriter
используйте эту ссылку, чтобы помочь вам stackoverflow.com/questions/48135994/…