Вложенный список в Python — транспонировать вложенный список в Python

Первый:

data = {
    'Language': 'Tamil',
    'Capital': 'Chennai',
    'Place': ['Chennai', 'Vellore', 'Trichy', 'Madurai']
}

Затем вы можете создать DataFrame, повторив значения языков и заглавных букв и развернув список мест на несколько строк:

df = pd.DataFrame({
    'Language': [data['Language']] * len(data['Place']),
    'Capital': [data['Capital']] * len(data['Place']),
    'Place': data['Place']
})

Выход:

     Language  Capital    Place
0    Tamil     Chennai    Chennai
1    Tamil     Chennai    Vellore
2    Tamil     Chennai    Trichy
3    Tamil     Chennai    Madurai

from itertools import product

data = {
    "Language": "Tamil",
    "Capital": "Chennai",
    "Place": ["Chennai", "Vellore", "Trichy", "Madurai"]
}

results = list(product([data["Language"]], [data["Capital"]], data["Place"]))

for result in results:
    print(f'{result[0]: <10} {result[1]: <10} {result[2]}')

Предполагая, что эти входные данные и вы хотите преобразовать в pandas DataFrame:

data = {
    'Language': 'Tamil',
    'Capital': 'Chennai',
    'Place': ['Chennai', 'Vellore', 'Trichy', 'Madurai']
}

Если вы знаете ключ, содержащий список, просто взорвите его:

import pandas as pd

out = pd.DataFrame(data).explode('Place')

Если вы хотите программно идентифицировать ключи, содержащие списки:

from itertools import product

out = pd.DataFrame(product(*(v if isinstance(v, list) else [v]
                             for v in data.values())),
                   columns=data
                  )

Выход:

  Language  Capital    Place
0    Tamil  Chennai  Chennai
1    Tamil  Chennai  Vellore
2    Tamil  Chennai   Trichy
3    Tamil  Chennai  Madurai