У меня есть список T2 и массив X. Я хочу вставить нули в определенные места X в соответствии с T2. Например, для X[0] нули должны быть вставлены во все места, кроме тех, которые указаны в T2[0], а для X[1] нули должны быть вставлены во все места, кроме тех, которые указаны в T2[1]. Я представляю текущие и ожидаемые результаты.
import numpy as np
T2=[[0, 3, 5, 8, 9, 10, 11],[0, 2, 3, 5, 6, 8, 9, 10, 11]]
X=np.array([np.array([4.17551036e+02, 3.53856161e+02, 2.82754301e+02, 1.34119055e+02,
6.34573886e+01, 2.08344718e+02, 1.00000000e-24]) ,
np.array([4.17551036e+02, 3.32821605e+02, 2.94983702e+02, 2.78809292e+02,
1.26991664e+02, 1.36026510e+02, 8.31512525e+01, 2.07329562e+02,
1.00000000e-24]) ],
dtype=object)
C1=0.0
index=0
for m in range(0,len(X)):
for j in range(T2[m][-1]):
if (j!=T2[m][index]):
X[m] = np.insert(X[m], j, C1, axis=None)
else:
index+=1
print([X])
Текущий выход
[array([array([4.17551036e+02, 0.00000000e+00, 0.00000000e+00, 3.53856161e+02,
0.00000000e+00, 2.82754301e+02, 0.00000000e+00, 0.00000000e+00,
1.34119055e+02, 6.34573886e+01, 2.08344718e+02, 1.00000000e-24]),
array([0.00000000e+00, 0.00000000e+00, 0.00000000e+00, 0.00000000e+00,
0.00000000e+00, 0.00000000e+00, 0.00000000e+00, 0.00000000e+00,
0.00000000e+00, 4.17551036e+02, 3.32821605e+02, 2.94983702e+02,
2.78809292e+02, 1.26991664e+02, 1.36026510e+02, 8.31512525e+01,
2.07329562e+02, 1.00000000e-24]) ],
dtype=object)]
Ожидаемый результат
[array([array([4.17551036e+02, 0.00000000e+00, 0.00000000e+00, 3.53856161e+02,
0.00000000e+00, 2.82754301e+02, 0.00000000e+00, 0.00000000e+00,
1.34119055e+02, 6.34573886e+01, 2.08344718e+02, 1.00000000e-24]),
array([4.17551036e+02, 0.00000000e+00, 3.32821605e+02, 2.94983702e+02,
0.00000000e+00, 2.78809292e+02, 1.26991664e+02, 0.00000000e+00,
1.36026510e+02, 8.31512525e+01, 2.07329562e+02, 1.00000000e-24]) ],
dtype=object)]
Я не уверен, что следую за тобой.
Прости, забудь, здесь не было смысла. Вам просто нужно сбросить «индекс» на 0 во (в начале) внешнего цикла for, потому что он должен сбрасываться для каждого нового подсписка в «T2».
Мне было интересно, есть ли способ сбросить индекс. Я действительно не знаю :(






Вы слишком усложняете вещи. Вы можете перефразировать свою проблему так: создайте массив с нулями везде, кроме индексов в T2. Возьми те из X.
def make_array(indices, values):
rtrn = np.zeros(np.max(indices) + 1, dtype=values.dtype)
rtrn[indices] = values
return rtrn
X = np.array([make_array(Ti, Xi) for Ti, Xi in zip(T2, X)], dtype=object)
У вас есть две разные задачи, составные структуры данных усложняют проблему, если вы разделяете данные на:
Т1 = [0, 3, 5, 8, 9, 10, 11]
Т2 = [0, 2, 3, 5, 6, 8, 9, 10, 11]
X1 = np.array([4.17551036e+02, 3.53856161e+02, 2.82754301e+02, 1.34119055e+02,
6.34573886e+01, 2.08344718e+02, 1.00000000e-24])
X2 = np.array([4.17551036e+02, 3.32821605e+02, 2.94983702e+02, 2.78809292e+02,
1.26991664e+02, 1.36026510e+02, 8.31512525e+01, 2.07329562e+02,
1.00000000e-24])
Ваши две разные проблемы могут быть решены с помощью:
Y1 = np.zeros((12))
for i, value in zip(T1,X1):
Y1[i] = value
Y2 = np.zeros((12))
for i1, i2 in enumerate(T2):
Y2[i2] = X2[i1]
После вставки индексы следующих записей сдвигаются на единицу. Простое решение - запустить "j" и "index" в обратном порядке по индексам.