Вывод суммы value_count()
homes_by_state = df_south.groupby(["state"])["property_type"].value_counts()
Я хочу вывести только «состояние» и общее количество «property_type».
df_south['state'].value_counts() ?
—
15.03.2024 15:47
df_south['state'].value_counts() выводит все столбцы. Я хочу суммировать от my_dataframe.shape до (3,), используя столбец state в качестве индекса и property_type total в качестве значений. @СкоттБостон
—
18.03.2024 09:06
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
2
3
70
1
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 1
Ответ принят как подходящий
Я попробовал этот код homes_by_state = df_south.groupby(["state"])["property_type"].count() и, кажется, он справился с задачей. value_counts() выводил общее количество уникальных значений в столбце property_type. Смотрите снимок правильный вывод
Другие вопросы по теме
Как повысить эффективность случайного выбора и назначения столбцов в Pandas DataFrame?
Как установить индекс строки и столбца как широту/долготу в фрейме данных в Python? а затем создать набор данных xarray с широтой, долготой и значениями в качестве переменных
Модель линейной регрессии scikit-learn не работает должным образом
Поиск последовательных дат с помощью Python
Выражениям Polars не удалось получить доступ к выражениям создания промежуточного столбца
Скользящее среднее Pandas — ведущее и скользящее
Хранение данных в ячейках как функция
Перебрать более 10 тысяч страниц и получить данные, проанализировать: Европейские волонтерские службы: крошечный парсер, который собирает возможности с сайта ЕС
Иерархия родительских дочерних путей в Python с использованием панд
Не удалось найти совпадение подстроки в столбце моего фрейма данных
Похожие вопросы
Можно ли использовать оператор Python Walrus для универсальных функций подсказки типа?
Как определить частотно-зависимую амплитуду с помощью БПФ
Django: аннотировать запрос одной модели с количеством различных несвязанных моделей, которые фильтруются по полю первой модели
504 Ошибка «Не подключено» в IB API TWS, хотя соединение API показывает «принято»
Power BI REST API: импорт данных из power bi «Набор данных набора данных не является набором данных Push API»
Получить дополнительные параметры из Airflow Connection
Как я могу более эффективно выбрать один элемент массива объектов по одной объектной переменной?
Pydantic V2 @field_validator не выполняется
Как повысить эффективность случайного выбора и назначения столбцов в Pandas DataFrame?
Класс данных Python Frozen Nessed с __call__ = replace
Пожалуйста, прочитайте, как написать минимальный воспроизводимый пример: stackoverflow.com/questions/20109391/…