Есть ли способ отсортировать ip-адреса в словаре?

Я использую Pandas для сортировки фрейма данных. Несколько столбцов представляют собой IP-адреса, которые необходимо отсортировать.

Есть ли способ легко сортировать по IP-адресам с помощью Pandas? Можно ли создать пользовательскую функцию, которую я могу использовать с Pandas для сортировки IP-адресов?

Мне удалось отсортировать список IP-адресов, однако мне трудно понять, как создавать собственные функции сортировки с помощью Pandas. Есть ли способ включить inet_aton из модуля сокета?

Мне удалось выполнить эту задачу в списке за пределами Pandas:

list_of_ips = ['192.168.204.111', '10.10.10.10', '172.16.32.6', '1.1.1.1', '8.8.8.100']
sorted(list_of_ips, key=lambda ip: struct.unpack("!L", inet_aton(ip))[0])
['1.1.1.1', '8.8.8.100', '10.10.10.10', '172.16.32.6', '192.168.204.111']

Я ожидаю, что столбец IP-адресов во фрейме данных будет отсортирован с помощью Pandas.

вы можете добавить столбец со значениями inet_aton в фрейм данных, а затем отсортировать его с помощью панд. Вместо inet_aton также можно поставить айпи адрес

furas 12.07.2019 02:09
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
3
1
546
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

У панд у нас есть argsort

df.iloc[np.argsort(list(map(socket.inet_aton,list_of_ips)))]

Спасибо, сэр, это сработало отлично! Обратите внимание: поскольку это был фрейм данных, я заменил «list_of_ips» значением ключа словаря моего фрейма данных, и это тоже сработало --> df.iloc[np.argsort(list(map(socket.inet_aton,df.sip)))]

Dave 12.07.2019 13:40

В этом случае может пригодиться библиотека киберпанды. Хорошо работает с пандами.

IPArray

Это контейнер для ваших данных IPAddress. Даже вы можете сортировать адреса IPv4 и IPv6.

In [1]: from cyberpandas import IPArray

In [2]: import pandas as pd

In [3]: arr = IPArray(['192.168.1.1',
   ...:                '2001:0db8:85a3:0000:0000:8a2e:0370:7334'])
   ...: 

In [4]: arr
Out[4]: IPArray(['192.168.1.1', '2001:db8:85a3::8a2e:370:7334'])

Найдите официальную документацию по следующей ссылке

https://cyberpandas.readthedocs.io/en/latest/#usage

Другие вопросы по теме