Задание BigQuery все еще находится в состоянии РАБОТАЕТ после успешного удаления DELETE

Я использовал следующий код Python для удаления всех данных из таблицы в BigQuery. Когда я проверил таблицу через несколько секунд после запуска кода, я обнаружил, что таблица теперь пуста, следовательно, удаление должно быть выполнено успешно. Однако состояние задания по-прежнему показывает, что оно находится в состоянии РАБОТА.

from google.cloud import bigquery
import time

client     = bigquery.Client()
job_config = bigquery.QueryJobConfig()

job_config.priority = bigquery.QueryPriority.INTERACTIVE

sql = """DELETE FROM <table_name> WHERE TRUE"""

query_job = client.query( sql, job_config= job_config )
query_job = client.get_job( query_job.job_id )  # API request - fetches job

while query_job.state == "RUNNING":
    print( "Job {} is currently in state {}".format( query_job.job_id, query_job.state ) )
    time.sleep( 5 )

if query_job.errors != None:
    print( "Query Failed." )
    raise Exception( "Query Failed. Error: [ %s ]." % query_job.error_result )

Что здесь не так? Почему задание не переходит в состояние ГОТОВО? Как я могу проверить успешное выполнение с помощью кода?

Я почти уверен, что вам нужно вызвать get_job как часть цикла.

Elliott Brossard 10.08.2018 01:50

Большое спасибо ! Это помогло. Почему бы тебе не записать это как полный ответ, чтобы я мог его принять.

Meghdeep Ray 10.08.2018 04:08

Конечно, добавил ответ (надеюсь, синтаксис правильный). Спасибо!

Elliott Brossard 10.08.2018 06:26
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
3
701
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Уловка здесь:

query_job = client.get_job( query_job.job_id )  # API request - fetches job

while query_job.state == "RUNNING":
    print( "Job {} is currently in state {}".format( query_job.job_id, query_job.state ) )
    time.sleep( 5 )

get_job возвращает статус задания в определенный момент времени, но не обновляется автоматически при изменении статуса задания. Вместо этого вам нужно вызвать get_job как часть цикла:

while True:
  query_job = client.get_job( query_job.job_id )  # API request - fetches job
  if query_job.state != "RUNNING":
    break
  print( "Job {} is currently in state {}".format( query_job.job_id, query_job.state ) )
  time.sleep( 5 )

Другие вопросы по теме