Запись списка фраз в csv файл

Следуя предыдущему посту , я написал некоторый код Python для вычисления частоты появления определенных фраз (содержащихся в переменной «word_list» с тремя перечисленными примерами, но их будет гораздо больше) в большом количестве текстовых файлов. . Код, который я написал ниже, требует от меня взять каждый элемент списка и вставить его в строку для сравнения с каждым текстовым файлом. Однако текущий код записывает частоты только для последней фразы в списке, а не все из них в соответствующие столбцы электронной таблицы. Это просто проблема с отступом, не размещение строки записи в правильном положении или в моем коде есть логическая ошибка. Также есть ли способ избежать использования списка для присвоения строк, чтобы сравнить фразы с фразами в текстовых файлах?

word_list = ['in the event of', 'frankly speaking', 'on the other hand']
S = {}
p = 0
k = 0

with open(file_path, 'w+', newline='') as csv_file:
    writer = csv.writer(csv_file)
    writer.writerow(["Fohone-K"] + word_list)

    for filename in glob.glob(os.path.join(path, '*.txt')):
     if filename.endswith('.txt'):
        f = open(filename)
        Fohone-K = filename[8:]
        data = f.read()
        # new code section from scratch file
        l = len(word_list)
        for s in range(l):
         phrase = word_list[s]
         S = data.count((phrase))
         if S:
          #k = k + 1
          print("'{}' match".format(Fohone-K), S)
         else:
          print("'{} no match".format(Fohone-K))
          print("\n")

          # for m in word_list:
     if S >= 0:
      print([Fohone-K] + [S])
     writer.writerow([Fohone-K] + [S])

В настоящее время вывод выглядит следующим образом.

Введите здесь описание изображения

Когда это должно выглядеть так.

Введите здесь описание изображения

Возможно, сейчас самое время попрактиковаться в навыках отладки. Следующие две ссылки дают отличные советы по отладке вашего кода. Шесть методов отладки для программистов на Python или Полное руководство по отладке Python

itprorh66 20.12.2020 16:05

Как мне заставить это записывать вывод в виде строки, а не всего в виде столбца?

JFDA_64 20.12.2020 21:51

Можете ли вы предоставить образец входного файла, можете ли вы показать, что вы сейчас получаете на выходе, и что вы хотели бы получить?

itprorh66 20.12.2020 22:18

Входные данные — это просто набор текстовых файлов в каталоге, каждый из которых содержит большое количество текста. На выходе должен быть файл .csv с именем файла в первом столбце и подсчетом количества фраз в следующей строке. Что я получаю, так это имя текстового файла, повторяющееся в первом столбце (в зависимости от количества фраз в списке) и количество фраз для каждого файла во втором столбце. Я добавил снимки экрана фактического и требуемого вывода выше в исходном вопросе.

JFDA_64 21.12.2020 00:36

Пожалуйста, исправьте свои синтаксические ошибки и отступы перед публикацией кода - опубликованный вами код не будет работать, даже если у кого-то есть входные файлы.

Grismar 21.12.2020 00:46

Я только что запустил код на своей машине, и он работает без сообщения об ошибке об отступе.

JFDA_64 21.12.2020 00:56
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python.
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
6
284
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы, вероятно, собирались что-то вроде этого:

import csv, glob, os

word_list = ['in the event of', 'frankly speaking', 'on the other hand']
file_path = 'out.csv'
path = '.'

with open(file_path, 'w+', newline='') as csv_file:
    writer = csv.writer(csv_file)
    writer.writerow(["Fohone-K"] + word_list)

    for filename in glob.glob(os.path.join(path, '*.txt')):
        if filename.endswith('.txt'):
            with open(filename) as f:
                postfix = filename[8:]
                content = f.read()
                matches = [content.count(phrase) for phrase in word_list]
                print(f"'{filename}' {'no ' if all(n == 0 for n in matches) else ''}match")
                writer.writerow([postfix] + matches)

Основная проблема заключалась в том, что вы писали S в каждой строке, которая содержала только один счет. Здесь это исправлено путем написания полного набора совпадений.

Только что попробовал ваш код на небольшом участке фраз и текстовых файлов, и он отлично работает. Завтра проверю на большей выборке, но спасибо за помощь.

JFDA_64 21.12.2020 01:56

Другие вопросы по теме