Запрос API к большой таблице запросов

Я столкнулся с проблемой относительно хорошего способа изменить файл JSON с помощью python

ЗАПРОС JSON:

{
    "reports": [{
            "data": {
                "rows": [{
                        "metrics": [{
                                "values": ["27.8", "4", "4", "6.95", "1.0", "0.0", "3.8834951456310676"]
                            }
                        ],
                        "dimensions": ["TEST1", "20180725"]
                    }, {
                        "metrics": [{
                                "values": ["75.0", "12", "12", "6.25", "1.0", "0.0", "3.4782608695652173"]
                            }
                        ],
                        "dimensions": ["TEST2", "20180725"]
                    }
                ],
                "maximums": [{
                        "values": ["1665.0", "140", "126", "65.0", "3.0", "0.0", "50.0"]
                    }
                ],
                "minimums": [{
                        "values": ["0.0", "0", "0", "0.0", "0.0", "0.0", "0.0"]
                    }
                ],
                "isDataGolden": true,
                "totals": [{
                        "values": ["27045.99", "3274", "2831", "8.260839951130116", "1.1564818085482163", "0.0", "4.949387227049424"]
                    }
                ],
                "rowCount": 358
            },
            "columnHeader": {
                "dimensions": ["ga:productName", "ga:date"],
                "metricHeader": {
                    "metricHeaderEntries": [{
                            "type": "CURRENCY",
                            "name": "ga:itemRevenue"
                        }, {
                            "type": "INTEGER",
                            "name": "ga:itemQuantity"
                        }, {
                            "type": "INTEGER",
                            "name": "ga:uniquePurchases"
                        }, {
                            "type": "CURRENCY",
                            "name": "ga:revenuePerItem"
                        }, {
                            "type": "FLOAT",
                            "name": "ga:itemsPerPurchase"
                        }, {
                            "type": "CURRENCY",
                            "name": "ga:productRefundAmount"
                        }, {
                            "type": "PERCENT",
                            "name": "ga:buyToDetailRate"
                        }
                    ]
                }
            }
        }
    ]
}

НАХОДЯСЬ В ПОИСКЕ:

Значения в матрицах на основе "Габаритные размеры" и "metricHeaderEntries"

Каков чистый способ изменить отчет (или воссоздать его), чтобы у меня было

LINE1 - {"ga:productName": "NAME","ga:date": "NAME","ga:itemRevenue": "value1", "ga:itemQuantity": "value2", ... }
LINE2 - {"ga:productName": "NAME","ga:date": "NAME","ga:itemRevenue": "value1", "ga:itemQuantity": "value2", ... }

РЕДАКТИРОВАТЬ1:

{
"ga:productName": "NAME", #from dimension 
"ga:date": "NAME", #from dimension 
"ga:itemRevenue": "value1", #from metricHeaderEntries 
"ga:itemQuantity": "value2", #from metricHeaderEntries 
... 
}
{
"ga:productName": "NAME2", #from dimension 
"ga:date": "NAME2", #from dimension 
"ga:itemRevenue": "value3", #from metricHeaderEntries 
"ga:itemQuantity": "value4", #from metricHeaderEntries 
... 
}

Ценность работы таким образом:

"metrics": [{"values": ["27.8", "4", "4", "6.95", "1.0", "0.0","3.8834951456310676"] #headers in metricHeaderEntries 
"dimensions": ["TEST1", "20180725"] #header in dimension 

Или подобное (меня не интересуют итоги и т. д.)

Ищу решение / образец / объяснение, как это сделать, с тем, как это примет BQ.

ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ:

Я понимаю способ получения данных из запроса JSON, например:

responce[][][]

Но для меня эта ситуация слишком непростая (

ОБРАЗЕЦ:

Так в идеале должна выглядеть таблица ТАК ИДЕАЛЬНО ТАБЛИЦА ДОЛЖНА ВЫГЛЯДИТЬ

Это то, что предлагает Google для печати этих данных (но необходимо преобразовать их в формат, который я объяснил выше.

def print_response(response):
  for report in response.get('reports', []):
    columnHeader = report.get('columnHeader', {})
    dimensionHeaders = columnHeader.get('dimensions', [])
    metricHeaders = columnHeader.get('metricHeader', {}).get('metricHeaderEntries', [])

    for row in report.get('data', {}).get('rows', []):
      dimensions = row.get('dimensions', [])
      dateRangeValues = row.get('metrics', [])

      for header, dimension in zip(dimensionHeaders, dimensions):
        print header + ': ' + dimension

      for i, values in enumerate(dateRangeValues):
        print 'Date range: ' + str(i)
        for metricHeader, value in zip(metricHeaders, values.get('values')):
          print metricHeader.get('name') + ': ' + value