Как получить дату из datetime?

У меня есть информация о дате и времени в следующем формате в файле .XLS, например 15-МАР-21 01.32.50.395000 PM

Как получить дату из datetime?

Мне нужно преобразовать эту метку времени в объект даты (и обновить его в новом столбце). Как получить дату из этого объекта datetime?

Обновление: вот мое решение

from datetime import datetime

datetime_str = '15-MAR-21 01.32.50.395000 PM'

datetime_object = datetime.strptime(datetime_str, '%d-%b-%y %H.%M.%S.%f %p')

print(type(datetime_object))
print(datetime_object)  # printed in default format

print(datetime_object.date())

Есть ли лучшее решение?

Прочтите документацию datetime.datetime.strptime, в которой рассказывается, как это сделать. Если у вас возникли проблемы, опубликуйте здесь, как вы пытались его использовать.

576i 06.04.2021 10:20

@ 576i Спасибо за ваш вклад, я только что опубликовал решение, пожалуйста, посмотрите

Rohit 06.04.2021 10:32

То, что у вас есть, - лучшее решение.

martineau 06.04.2021 11:17

Ошибка в строке для синтаксического анализа datetime_str: вам следует заменить %H на %I, учитывая, что вы используете AM и PM. Однако это не должно влиять на результат date().

PieCot 06.04.2021 12:46
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
4
39
2

Ответы 2

вы можете просто импортировать библиотеку datetime, а затем использовать для этого метод datetime.datetime.date ()

Предполагая, что ваш файл называется date_file.xlsx, а столбец с датами называется DATE:

import pandas as pd
import datetime

df = pd.read_excel(
    'date_file.xlsx',
    converters = {
        'DATE': lambda x: datetime.datetime.strptime(x, '%d-%b-%y %I.%M.%S.%f %p').date()
    },
    engine='openpyxl',
)

Столбец DATE в df будет содержать все преобразованные даты. если вы предпочитаете объект datetime.datetime, удалите .date() из функции синтаксического анализа.

В вашем примере 15-MAR-21 01.32.50.395000 PM будет преобразован в 2021-03-15 и, если вы удалите .date(), в 2021-03-15 13:32:50.395.

OP, кажется, нуждается в новом столбце; ваш фрагмент кода преобразуется при импорте (и не обновляет файл xls)

MrFuppes 06.04.2021 10:52

Другие вопросы по теме