«exists_or_mkdir» не определено после использования Oct2Py в файле *.m (Matlab) в Google Colab

Я пытался понять, как запускать файлы Matlab в Google Colab.

Я установил Octave (apt install Octave) в свой Colab. Но попытка запустить мой файл .m с помощью !octave -W make_video.m просто вернулась

parse error near line 91 of file /content/drive/testing/catdeform/code/util/figure_code/make_video.m

  nested functions not implemented in this context

>>> function [shape] = load_shape(res_dir, anchor_coords, anchors)
           ^

error: source: error sourcing file '/content/drive/testing/catdeform/code/util/figure_code/make_video.m'make_video.m'

Так я и сделал !pip3 install oct2py

и зашел в каталог, в котором находится файл .m, и сделал:

from oct2py import Oct2Py 
oc = Oct2Py
oc.make_video

И получил результат "make_video" Octave function

Затем я снова сделал !octave -W make_video.m и получил:

error: 'exists_or_mkdir' undefined near line 51 column 1
error: called from
    make_video at line 51 column 1

Что я могу делать неправильно? Может быть, есть лучший подход, чем пытаться даже использовать Octave/oct2py для запуска файлов Matlab в Google Colab?

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
291
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Здесь можно сказать несколько вещей, но давайте начнем с очевидного.

Должен быть

oc = Oct2Py()

нет

oc = Oct2Py

Первый создает экземпляр Oct2Py (что, очевидно, вам нужно), второй просто создает псевдоним для определения класса Oct2Py.

Обратите внимание, что пакет oct2py предоставляет уже созданный экземпляр синглтона, который вы можете использовать, oct2py.octave. Итак, вы можете просто сделать:

from oct2py import octave
octave.make_video

Сказав это, давайте обратимся к некоторым другим вещам.

  • Oct2Py не запускает скрипты "matlab". Он запускает «октавные» сценарии. Это не тривиальный момент. Хотя между ними существует большое совпадение, они не совместимы на 100%. Если вы хотите быть уверены, что ваш скрипт 'matlab' совместим с 'octave', попробуйте сначала запустить его на локальной установке октавы.

  • Показательный пример: полученная вами ошибка - это ошибка октавы, а не ошибка Colab. В более ранних версиях octave не было полной поддержки вложенных функций во всех контекстах, которые позволяет Matlab. Поэтому вы получили эту ошибку. По-видимому, это больше не должно быть проблемой в последней версии октавы 6.1.0. Однако ваше «ядро» может полагаться на более старую октаву. Можно ли каким-то образом указать Colab на ядро/экземпляр Octave 6.1.0?

Другие вопросы по теме