Изменить шрифты меток радиальной оси полярного графика matplotlib

Вот рабочий код:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# import global font_manager
from matplotlib import font_manager

# add the custom font to the global font manager (don't create an instance)
font_manager.fontManager.addfont('Jersey15.ttf')  # font ttf file path
# in this case 'Jersey15.ttf' has a font family 'Jersey 15' (note the name, I think you got it already)

a = np.random.uniform(-np.pi / 2, np.pi / 2, 100)
d = np.random.uniform(0, 20, 100)
c = np.random.uniform(0, 1, 100)

fig, sub = plt.subplots(1, 2, subplot_kw = {'polar': [True, True]})

# configure the ticks
aTicks = np.linspace(-np.pi / 2, np.pi / 2, 7, endpoint=True)
aLabels = np.linspace(-90, 90, 7, endpoint=True)
dTicks1 = np.arange(0, 20.1, 5)
dTicks2 = np.arange(0, 5.1, 1)

# plot the first graph
sub[0].scatter(a, d, c=c, cmap='hsv')

sub[0].set_thetamin(-90)
sub[0].set_thetamax(90)
sub[0].set_ylim(0, 20.1)
sub[0].set_xticks(aTicks, labels=aLabels)
sub[0].set_yticks(dTicks1, labels=dTicks1)
# use the `font_manager.FontProperties(fontname).get_name()` for the font family (i.e. 'Jersey 15' or 'Bernard MT 
# Condensed')
sub[0].tick_params(labelfontfamily=font_manager.FontProperties("Jersey 15").get_name(), labelsize=20)
# or, you can use the name for the font family directly also
# sub[1].tick_params(labelfontfamily = "Jersey 15", labelsize=12)

sub[1].scatter(a, d, c=c, cmap='hsv')

sub[1].set_thetamin(-90)
sub[1].set_thetamax(90)
sub[1].set_ylim(0, 5.1)
sub[1].set_xticks(aTicks, labels=aLabels)
sub[1].set_yticks(dTicks2, labels=dTicks2)
# you can use the name for the font family directly also
sub[1].tick_params(labelfontfamily = "Jersey 15", labelsize=12)

plt.show()

Это дает следующий результат:

Чтобы проверить доступные шрифты, вы можете использовать font_manager.get_font_names().

Я думаю, это укажет вам правильное направление. Я прикрепил ссылки, которые я прочитал, чтобы получить представление ниже, пожалуйста, обратитесь к ним, если вы хотите узнать больше.

1. https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.tick_params.html
2. https://matplotlib.org/stable/gallery/ticks/tick-formatters.html