Как группировать по имени и сумме времени в Power Query

Контекст: я извлек необработанные данные из системы входа/выхода часов, которая показывает мне, когда люди входили или выходили из офиса. Мне нужно преобразовать данные, чтобы я мог рассчитать некоторые статистические данные и диаграммы.

Ввод: последний шаг моего Power Query выглядит так:

Имя ДатаВход ДО ПОЛУДНЯ ПОСЛЕ ПОЛУДНЯ Времямин. ТаймМакс AM_In_raw AM_Out_raw PM_In_raw PM_Out_raw Пабло 29.04.2024 ЯВЛЯЮСЬ 08:27:21 12:22:01 08:27:21 12:22:01 00:00:00 00:00:00 Пабло 29.04.2024 ВЕЧЕРА 14:13:02 19:16:00 00:00:00 00:00:00 14:13:02 19:16:00 Пабло 30.04.2024 ЯВЛЯЮСЬ 08:09:15 12:17:24 08:09:15 12:17:24 00:00:00 00:00:00 Пабло 30.04.2024 ВЕЧЕРА 14:17:28 18:06:04 00:00:00 00:00:00 14:17:28 18:06:04

Желаемый результат: я хочу сгруппировать строки по имени и дате и суммировать столбцы времени, чтобы время входа/выхода было в одной строке для каждого имени и даты. Это должно выглядеть так:

Имя ДатаВход AM_In AM_Out PM_In PM_Out Пабло 29.04.2024 08:27:21 12:22:01 14:13:02 19:16:00 Пабло 30.04.2024 08:09:15 12:17:24 14:17:28 18:06:04

Проблема: когда я пытаюсь суммировать даты (агрегировать), я получаю «ошибку» в большинстве ячеек.

= Table.Group(#"Filtered Pablo", {"Name", "Date"}, 
{{"AM_In", each List.Sum([AM_In_raw]), type any}, 
{"AM_Out", each List.Sum([AM_Out_raw]), type any}, 
{"PM_In", each List.Sum([PM_In_raw]), type any}, 
{"PM_Out", each List.Sum([PM_Out_raw]), type any}})

Вопрос: Каков хороший способ объединить несколько строк в одну, содержащую все допустимые значения, с помощью Power Query в Excel?

Заранее благодарим за любую подсказку, ведущую к рабочему решению. Если есть передовой опыт или метод решения проблем такого типа в различных сценариях, мы будем очень признательны.

Решения SQL или Python также приветствуются.

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
2
0
56
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Независимо от того, агрегируете ли вы (суммируете) значения времени или другие типы значений в Power Query в Excel, важно убедиться, что значения находятся в формате, который он может обрабатывать. Время входа/выхода часов часто выражается в виде времени, например часов, минут и секунд, но Excel может интерпретировать их как текст или другие типы.

В вашем случае, поскольку вы пытаетесь суммировать время, вам не нужно суммировать необработанные отметки часов. Вы хотите заменить столбцы времени первыми (самыми ранними) и последними (самыми последними) значениями для каждого конкретного дня для каждого человека.

Мы не суммируем записи времени, поэтому List.Sum неприменим.

= Table.Group(#"Filtered Pablo", {"Name", "Date"}, 
{{"AM_In", each List.Min([AM_In_raw]), type time}, 
{"AM_Out", each List.Max([AM_Out_raw]), type time}, 
{"PM_In", each List.Min([PM_In_raw]), type time}, 
{"PM_Out", each List.Max([PM_Out_raw]), type time}})

Я заменил List.Sum на List.Min и List.Max, которые возвращают наименьшее (первое) и наибольшее (последнее) значения в списке соответственно.

Посмотрите, работает ли вышеизложенное.

Здравствуйте @user24888148, спасибо за быстрый ответ. На предыдущих шагах я уже преобразовал текст во время и взял минимальное время «входа» и максимальное время «выхода». Я думаю, проблема была в том, что время нельзя суммировать. Я решил проблему, взяв максимум для каждой группы, поскольку значение, которое я хочу исключить, всегда #time(0,0,0) отображается как 00:00:00. Это утверждение, которое я использовал:

CodyBoman 09.05.2024 18:36

Это исправленный оператор, который я использовал: ` = Table.Group(#"Reordered Columns", {"Persona", "DateIn"}, {{"AM_In", каждый List.Max([AM_In_raw]), введите время с нулевым значением} , {"AM_Out", каждый List.Max([AM_Out_raw]), введите время, допускающее значение NULL}, {"PM_In", каждый List.Max([PM_In_raw]), введите время, допускающее значение NULL}, {"PM_Out", каждый List.Max ([PM_Out_raw]), введите обнуляемое время}}) ` Спасибо за помощь.

CodyBoman 09.05.2024 18:45

Другие вопросы по теме