Как использовать среднее значение в geom_line?

Я изо всех сил пытаюсь создать непрерывный линейный график с гистограммой. Я использовал приведенный ниже код, чтобы построить этот график.

Можно ли как-нибудь использовать geom_line со средним значением?

ggplot(df, aes(Date, Rain)) +
  geom_col() +
  geom_line(aes(y = a + Temperature*b), size = 1.5, color = "red") + #linetype = "dashed", 
  theme(axis.line.y.right = element_line(color = "red"), 
        axis.ticks.y.right = element_line(color = "red"),
        axis.text.y.right = element_text(color = "red"), 
        axis.title.y.right = element_text(color = "red"))+
  scale_x_discrete(guide = guide_axis(angle = 90))+
  scale_y_continuous("Precipitation", sec.axis = sec_axis(trans=~.*3, name = "Temperature"))

Вот ссылка на мой файл данных https://docs.google.com/spreadsheets/d/13kosrVt0kQsjM1dPFn4hOCp3UQ9fmBBU_KlXVRfL_J0/edit?usp=sharing

Было бы легче вам помочь, если бы вы предоставили минимальный воспроизводимый пример включая фрагмент ваших входных данных, которые лучше всего передавать с помощью dput() или с использованием некоторых поддельных данных или с использованием встроенного набора данных.

stefan 18.07.2024 10:58

Может быть stat_summary(aes(y = Temperature), geom = "line", fun = mean)

Rui Barradas 18.07.2024 11:06
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
2
83
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

У вас есть несколько наблюдений в день (из-за столбца времени). Вы можете либо суммировать два измерения (дождь и температуру) по дате перед построением графика, либо использовать функцию stat_summary из ggplot2 для необработанных данных.

Кроме того, ваш код предполагает, что ось X содержит даты, хранящиеся в виде символов. Возможно, вы захотите сначала преобразовать их в действительные даты.

df$Date <- as.Date(df$Date, format = "%m/%d/%Y")

summarise(df, Rain=sum(Rain), Temperature=mean(Temperature),
          .by=Date) |>
  ggplot(aes(Date, Rain, group=1)) +  # Need to specify group
     geom_line(aes(y = Temperature), linewidth = 1.5, color = "red") + 
     scale_x_date(guide = guide_axis(angle = 90),
           breaks = "day") +
     scale_y_continuous("Precipitation", 
                     sec.axis = sec_axis(~.*3, name = "Temperature")) +
theme(...) +
...

Или,

ggplot(df, aes(Date, Rain)) +
  geom_col() +
  stat_summary(aes(y = Temperature), geom = "line", fun = mean,
               linewidth = 1.5, color = "red") +
  theme(...) + 
...

У меня возникла ошибка при первом ответе Error in quickdf(.data[names(cols)]) : length(rows) == 1 is not TRUE

washfaq 18.07.2024 13:01

Не загружайте пакет plyr: detach(package:plyr)

Edward 18.07.2024 13:40

Привет, среднее значение, использованное в приведенном выше примере, не совпадает при расчете вручную и использовании stat_summary? Есть идеи ?

washfaq 30.07.2024 10:04

Я получаю одинаковые результаты, используя любой метод. Средние значения для первых 5 дней: 15,0, 13,3, 13,2, 14,6, 15,5.

Edward 30.07.2024 10:14

Спасибо за помощь. Исправляю ошибку.

washfaq 30.07.2024 13:44

Другие вопросы по теме