Как отформатировать Dataframe, преобразованный из словаря

Я очень новичок в программировании на python + в целом, и у меня проблема с фреймами данных в pandas.

Я читаю файл обзоров Amazon (файлы можно найти здесь: http://snap.stanford.edu/data/web-Amazon-links.html) и хочу создать фрейм данных из данных.

Мне удалось преобразовать обзоры в dict и установить его в фрейм данных, но на выходе я получаю 3 отдельных фрейма данных для каждого значения столбца.

Как объединить три фрейма данных в один с помощью column_names=["Имена",Цены","Количество баллов","Средние баллы"] и rows=[dict_key:[цены, количество баллов, средний балл]

Я думаю, что проблема либо в пробелах, либо в \n. Однако у меня возникла проблема с выяснением, где разделить пробелы. Я думал, что уже разделил обзоры своей строки в начале кода.

Извините, если это глупый вопрос, я просто очень потерян прямо сейчас. Спасибо.

import pandas as pd
import statistics 
#!pip install pandas==0.23.4

data = open('Pet_Supplies.txt','r')
data_text = data.read()
data_split = data_text.strip().split('\n\n')
data.close()
review_dict = {}
for x in data_split:  
  names_obj=re.search('(product/title:\s)(.*)',x)
  names=names_obj.group(2)
  prices_obj = re.search('product/price:\s(.*)\n',x) 
  prices = prices_obj.group(1)
  score_obj = re.search('\d\.\d\n',x)
  scores=score_obj.group(0)
  if names in review_dict:
    num_reviews = review_dict[names][1]+1
    sum_scores = float(scores)*float(num_reviews)
    mean_score = sum_scores/num_reviews
    review_dict[names]=[prices,num_reviews,mean_score]
  else:
       review_dict[names]=[prices,1,float(scores)]
df = pd.DataFrame.from_dict(review_dict, orient='index',columns=("Price","Number of Reviews","Mean Price")).rename_axis('Names')
print(df)
``

I expected the results to be:


Name             Price    Num Reviews  Mean Score

Product_1         8.0              14            4.3


My actual code gives me:

                                                     Price  \
Names                                                         
Orbee Tuff Ball Orange - SMALL                         6.95  

                                                     Number of Reviews  \
Names                                                                   
Orbee Tuff Ball Orange - SMALL                         4 

                                                     Mean Price  
Names                                                           
Orbee Tuff Ball Orange - SMALL                         5.0
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
238
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Чтобы было ясно, что вы хотите сделать, это изменить параметры отображения для просмотра фрейма данных, а не изменить сам фрейм данных, который мне кажется очень хорошим.

Если вы хотите видеть каждую строку фрейма данных в одной строке при печати на экране, вы можете изменить параметры отображения панд. Например, использование pd.set_option('display.width', 180) заставит фрейм данных полностью работать на мониторе стандартного размера (ширина по умолчанию — 90, половина экрана, чтобы можно было просматривать два вывода рядом).

Возможно, вы действительно хотите изменить фрейм данных. Причина, по которой вы видите повторяющуюся информацию «Имена», заключается в том, что это индекс вашего фрейма данных. Если вы удалили «Имена» из индекса фрейма данных и сделали это столбцом, он будет печататься по-другому. Вы можете сделать это с помощью df = df.reset_index(). Теперь индекс будет просто серией чисел, а «Имена» будет столбцом данных. Попробуйте и посмотрите, как после этого печатается фрейм данных. Продолжайте играть, но в конечном итоге это просто личные предпочтения, основанные на том, что вы делаете.

Спасибо! Я решил использовать параметр pd.set_option('display.width', 180), и он отлично сработал!

Joanna Vandyke 11.04.2019 00:45

Привет @JoannaVandyke, если этот ответ решил ваш вопрос, рассмотрите возможность его принятия, нажав на галочку. Это показывает более широкому сообществу, что вы нашли решение, и повышает репутацию как отвечающего, так и вас самих. Нет никаких обязательств делать это. Спасибо!

robertwest 11.04.2019 16:43

Другие вопросы по теме