Я очень новичок в программировании на python + в целом, и у меня проблема с фреймами данных в pandas.
Я читаю файл обзоров Amazon (файлы можно найти здесь: http://snap.stanford.edu/data/web-Amazon-links.html) и хочу создать фрейм данных из данных.
Мне удалось преобразовать обзоры в dict и установить его в фрейм данных, но на выходе я получаю 3 отдельных фрейма данных для каждого значения столбца.
Как объединить три фрейма данных в один с помощью column_names=["Имена",Цены","Количество баллов","Средние баллы"] и rows=[dict_key:[цены, количество баллов, средний балл]
Я думаю, что проблема либо в пробелах, либо в \n. Однако у меня возникла проблема с выяснением, где разделить пробелы. Я думал, что уже разделил обзоры своей строки в начале кода.
Извините, если это глупый вопрос, я просто очень потерян прямо сейчас. Спасибо.
import pandas as pd
import statistics
#!pip install pandas==0.23.4
data = open('Pet_Supplies.txt','r')
data_text = data.read()
data_split = data_text.strip().split('\n\n')
data.close()
review_dict = {}
for x in data_split:
names_obj=re.search('(product/title:\s)(.*)',x)
names=names_obj.group(2)
prices_obj = re.search('product/price:\s(.*)\n',x)
prices = prices_obj.group(1)
score_obj = re.search('\d\.\d\n',x)
scores=score_obj.group(0)
if names in review_dict:
num_reviews = review_dict[names][1]+1
sum_scores = float(scores)*float(num_reviews)
mean_score = sum_scores/num_reviews
review_dict[names]=[prices,num_reviews,mean_score]
else:
review_dict[names]=[prices,1,float(scores)]
df = pd.DataFrame.from_dict(review_dict, orient='index',columns=("Price","Number of Reviews","Mean Price")).rename_axis('Names')
print(df)
``
I expected the results to be:
Name Price Num Reviews Mean Score
Product_1 8.0 14 4.3
My actual code gives me:
Price \
Names
Orbee Tuff Ball Orange - SMALL 6.95
Number of Reviews \
Names
Orbee Tuff Ball Orange - SMALL 4
Mean Price
Names
Orbee Tuff Ball Orange - SMALL 5.0
Чтобы было ясно, что вы хотите сделать, это изменить параметры отображения для просмотра фрейма данных, а не изменить сам фрейм данных, который мне кажется очень хорошим.
Если вы хотите видеть каждую строку фрейма данных в одной строке при печати на экране, вы можете изменить параметры отображения панд. Например, использование pd.set_option('display.width', 180)
заставит фрейм данных полностью работать на мониторе стандартного размера (ширина по умолчанию — 90, половина экрана, чтобы можно было просматривать два вывода рядом).
Возможно, вы действительно хотите изменить фрейм данных. Причина, по которой вы видите повторяющуюся информацию «Имена», заключается в том, что это индекс вашего фрейма данных. Если вы удалили «Имена» из индекса фрейма данных и сделали это столбцом, он будет печататься по-другому. Вы можете сделать это с помощью df = df.reset_index()
. Теперь индекс будет просто серией чисел, а «Имена» будет столбцом данных. Попробуйте и посмотрите, как после этого печатается фрейм данных. Продолжайте играть, но в конечном итоге это просто личные предпочтения, основанные на том, что вы делаете.
Привет @JoannaVandyke, если этот ответ решил ваш вопрос, рассмотрите возможность его принятия, нажав на галочку. Это показывает более широкому сообществу, что вы нашли решение, и повышает репутацию как отвечающего, так и вас самих. Нет никаких обязательств делать это. Спасибо!
Спасибо! Я решил использовать параметр pd.set_option('display.width', 180), и он отлично сработал!