Как преобразовать datetime.datetime в массив?

У меня есть массив, содержащий объекты datetime.datetime. Они следующие:

array([datetime.datetime(2011, 1, 1, 0, 3, 32, 262000),
       datetime.datetime(2011, 1, 1, 0, 5, 7, 290000),
       datetime.datetime(2011, 1, 1, 0, 6, 45, 383000),
       datetime.datetime(2011, 1, 1, 0, 8, 23, 335000)], dtype=object)

Я пытаюсь сохранить эти данные в виде файла .mat, используя savemat с помощью этой команды.

save_structure = {'Time':time_array}
savemat(path + '\2011.mat',save_structure)

Здесь .mat — файл формата Matlab.

Я использовал следующие библиотеки:

from spacepy import pycdf
from scipy.io import savemat,loadmat
import datetime

Это дает мне следующую ошибку:

TypeError: Could not convert 2011-01-01 00:03:32.262000 (type <class 'datetime.datetime'>) to array

Один из способов, которым я пользовался, заключался в преобразовании следующих данных в Unix, но теперь мне нужны эти конкретные данные для облегчения дальнейшего анализа данных. Есть ли способ достичь того, что я пытаюсь сделать?

Как выглядит дата и время в виде массива‽

deceze 23.11.2022 07:03

Мои извинения за неполный вопрос. Я объяснил это дальше. @deceze

Shivank Chadda 23.11.2022 07:10

@ShivankChadda Можете ли вы предоставить больше кода? Какие библиотеки вы используете для создания объекта и что такое команда savemat? Должен ли .mat быть файлом формата Matlab?

DvirH 23.11.2022 07:45
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
3
50
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Сначала преобразуйте datetime.datetime в numpy.datetime64, а затем scipy, похоже, знает, как справиться с преобразованием:

import datetime

import numpy as np
from scipy.io import savemat

time_array = np.array([datetime.datetime(2011, 1, 1, 0, 3, 32, 262000),
       datetime.datetime(2011, 1, 1, 0, 5, 7, 290000),
       datetime.datetime(2011, 1, 1, 0, 6, 45, 383000),
       datetime.datetime(2011, 1, 1, 0, 8, 23, 335000)])

time_array_np = time_array.astype(np.datetime64)
save_structure = {'Time': time_array_np}
savemat('2011.mat', save_structure)

Другие вопросы по теме