Как сохранить усеченную модель svd в python

Я работаю над проектом машинного обучения. Я применил усеченный svd к своим данным для сокращения функций, а затем обучил нейронные сети этим данным. Я сохранил модель нейронной сети, используя to_json(). Как я могу сохранить усеченную модель svd для последующего преобразования невидимых данных.

Вот как я использовал усеченную свд.

from sklearn.decomposition import TruncatedSVD
model = TruncatedSVD(n_components=600,n_iter=10).fit(train_features)
train_features= model.transform(train_features)
test_features= model.transform(test_features)`

Надеюсь, я ясно изложил этот вопрос. Может ли кто-нибудь помочь мне в решении этого вопроса?

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
934
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы можете использовать библиотеку рассола Python

import pickle
# To save
pickle.dump(model, "model.p")
# To load again
with open('model.p', 'r') as fp:
    model = pickle.load(fp)

Нам нужно создать файловый объект, чтобы это работало: file_obj = open("model.p", "wb") ; pickle.dump(model, file_obj)

Abhi25t 11.09.2021 18:04

Другие вопросы по теме