Как удалить дублирование исправлений логгера loguru в pytest

Я тестирую функцию, которая в начале вызывает loguru.logger.add("file.log"). Это вызывает проблемы во время выполнения pytest. Файл записывается во временный каталог и, таким образом, используется другим процессом (старой доброй Windows), когда происходит очистка.

PermissionError: [WinError 32] The process cannot access the file because it is being used by another process: 'path/to/tmp_dir/file.log'

Одним из решений является установка патча loguru.logger.add для каждого теста. Но это приводит к большому количеству повторяющегося (шаблонного?) кода. Для многих тестов мне не нужно ссылаться на logger.add, просто нужно исправить его, чтобы тест запускался.

@patch("loguru.logger.add")
def test_one(mock_logger_add):
    ...
    # Useful to check, but don't want to call this in EVERY test
    mock_logger_add.assert_called_once()

@patch("loguru.logger.add")
def test_two(mock_logger_add):
    ...
    # No need to check mock_logger_add, just want my code to run

Как я могу уменьшить это дублирование?

Вещи, которые я пробовал:

• Добавление фикстуры autouse=True в conftest.py или в тестовый файл/класс

например

@pytest.fixture(autouse=True)
def patch_logger_add(monkeypatch):
    monkeypatch.setattr("loguru.logger.add", lambda *args, **kwargs: None)
    # or
    # monkeypatch.setattr("loguru.logger.add", MagicMock())

или

@pytest.fixture(autouse=True)
def no_logger_add(monkeypatch):
    monkeypatch.delattr("loguru.logger.add")

Это не работает. Возможно, потому, что для того, чтобы loguru работал с pytest, нам нужно переопределить caplog, а это включает в себя вызов logger.add.

Примечание. Я не хочу полностью отключать логуру, поскольку в своих тестах я проверяю журналы на наличие ошибок.

Минимальный воспроизводимый пример

compute_statistics.py

from loguru import logger

class ExampleClass:

    def compute(self):
        logger.add("0_example.log")
        logger.info("Starting to compute")
        logger.success("Finished computing")
        return "Done"

conftest.py

import pytest
from loguru import logger
from _pytest.logging import LogCaptureFixture

@pytest.fixture
def caplog(caplog: LogCaptureFixture):
    handler_id = logger.add(
        caplog.handler,
        format = "{message}",
        level=0,
        filter=lambda record: record["level"].no >= caplog.handler.level,
        enqueue=False,  # Set to 'True' if your test is spawning child processes.
    )
    yield caplog
    logger.remove(handler_id)

test_compute_statistics.py

import logging
import pytest
from compute_statistics import ExampleClass
from unittest.mock import patch

@pytest.fixture(autouse=True)
def patch_logger_add():
    with patch("compute_statistics.logger.add"):
        yield

def assert_no_errors_logged(caplog):
    error_messages = [record for record in caplog.records if record.levelno >= logging.ERROR]
    num_errors = len(error_messages)
    assert num_errors == 0


def test_example_class(caplog):
    ex = ExampleClass()
    result = ex.compute()
    assert result == "Done"
    assert_no_errors_logged(caplog)