Как удалить все строки, где хотя бы один столбец не имеет значения 1?

У меня есть матрица присутствия/отсутствия встречаемости видов, которая выглядит следующим образом:

                    coords.x  coords.y  1  2  3
Point 1            -69.07354 -15.76097  0 NA NA
Point 2            -69.91902 -15.86905  1  1 NA
Point 3            -69.90793 -15.79660  0  0 1
Point 4            -69.86849 -15.86500  0  0 NA
Point 5            -69.84020 -15.81637  1  0 NA

Я хочу извлечь координаты точек присутствия для определения пороговых значений моделей распределения видов. Взяв приведенный выше фрагмент, это будет выглядеть так:

                    coords.x  coords.y  1  2  3
Point 2            -69.91902 -15.86905  1  1 NA
Point 3            -69.90793 -15.79660  0  0 1
Point 5            -69.84020 -15.81637  1  0 NA

До сих пор я пробовал следующий код:

Изначально я попробовал

SpeciesPoints <- filter(Species_Data,"1" = 0, "2" = 0,"3" = 0)

И я получил следующее сообщение об ошибке:

Error in UseMethod("filter") : 
  no applicable method for 'filter' applied to an object of class "c('matrix', 'array', 'double', 'numeric')"

После преобразования в фрейм данных я попробовал:

filter(Species_Data,"1" == 1 , "2" == 1,"3" == 1)

Но это создало пустой фрейм данных:

[1] coords.x coords.y 1        2        3       
<0 rows> (or 0-length row.names)

Затем я попытался проверить, будет ли работать оператор OR, следующим образом:

filter(Species_Data,"1" == 1 | "2" == 1|"3" == 1)

Но это не удалило ни одной строки. Как мне отфильтровать так, чтобы, пока существует один экземпляр значения 1 в столбцах 1, 2 и 3, достаточных для сохранения строки, строки без значения 1 в этих столбцах удалялись?

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
0
65
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Вы можете использовать

library(dplyr)

filter(df, if_any(!contains("coords"), ~ .x == 1))

#         coords.x  coords.y 1 2  3
#Point 2 -69.91902 -15.86905 1 1 NA
#Point 3 -69.90793 -15.79660 0 0  1
#Point 5 -69.84020 -15.81637 1 0 NA

Данные:

> dput(df)
structure(list(coords.x = c(-69.07354, -69.91902, -69.90793, 
-69.86849, -69.8402), coords.y = c(-15.76097, -15.86905, -15.7966, 
-15.865, -15.81637), `1` = c(0, 1, 0, 0, 1), `2` = c(NA, 1, 0, 
0, 0), `3` = c(NA, NA, 1, NA, NA)), class = "data.frame", row.names = c("Point 1", 
"Point 2", "Point 3", "Point 4", "Point 5"))

Используя R {base}, нет необходимости конвертировать в фрейм данных.

Данные.

dd<-
structure(list(coords.x = c(-69.07354, -69.91902, -69.90793, 
-69.86849, -69.8402), coords.y = c(-15.76097, -15.86905, -15.7966, 
-15.865, -15.81637), `1` = c(0, 1, 0, 0, 1), `2` = c(NA, 1, 0, 
0, 0), `3` = c(NA, NA, 1, NA, NA)), class = "data.frame", row.names = c("Point 1", 
"Point 2", "Point 3", "Point 4", "Point 5"))

Выберите последние три столбца по своему усмотрению.

l3 <- dd[, -(1:2)]                # Remove the first 2 columns.
l3 <- dd[, c("1", "2", "3")]      # Select by column name.
l3 <- dd[, tail(names(dd), 3)]    # By the last three names.
l3 <- dd[, (ncol(dd)-2):ncol(dd)] # Select the last three columns
l3 <- dd[, 2 + seq(3)]            # Three columns after the headers.
l3 <- cbind(dd$"1",dd$"2",dd$"3") # As a matrix.

Сохраняет строки, содержащие хотя бы одну 1.

# Index, TRUE if row contains at least one 1.
idx <- rowSums(l3, na.rm=TRUE) > 0
SpeciesPoints <- dd[idx, ]
SpeciesPoints  

Предполагая, что ваша исходная матрица

mm <- 
structure(c(-69.07354, -69.91902, -69.90793, -69.86849, -69.8402, 
-15.76097, -15.86905, -15.7966, -15.865, -15.81637, 0, 1, 0, 
0, 1, NA, 1, 0, 0, 0, NA, NA, 1, NA, NA), dim = c(5L, 5L), dimnames = list(
    c("Point 1", "Point 2", "Point 3", "Point 4", "Point 5"), 
    c("coords.x", "coords.y", "1", "2", "3")))


# You can avoid conversion to a data frame.
SpeciesPoints  <- mm[rowSums(mm[, 3:5], na.rm=TRUE) > 0, ]

Другие вопросы по теме