Как выбрать все теги <b> HTML

На этой веб-странице мне нужно выбрать все теги <b> </b> с помощью BeautifulSoup4.

url = "http://lib.ru/GrepSearch?Search=%E3%E5%F0%EE%E9+%ED%E0%F8%E5%E3%EE+%E2%F0%E5%EC%E5%ED%E8"
r = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(r.text,'html.parser')
author = soup.select('b')
print(author)

Я пытался использовать find_all() и select(), но они не отображают все теги <b> при использовании в массиве.

Не могли бы вы предоставить Как создать минимальный воспроизводимый пример, пожалуйста. Было бы здорово и помогает всем понять. Спасибо

HedgeHog 26.12.2020 11:58

Можно найти здесь stackoverflow.com/questions/36108621/…. Возможно, вам придется настроить.

Pat. ANDRIA 26.12.2020 13:08
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
2
110
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Существуют разные синтаксические анализаторы, используемые для анализа html-документа, наиболее часто используемым из них является «html.parser». Здесь я использовал lxml, который использует как xml, так и html для анализа документа. Этот код здесь должен дать вам необработанный вывод, который вы запросили (автор и название книги). Вам все еще нужно обработать его, чтобы получить желаемый результат.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

requests = requests.get('http://lib.ru/GrepSearch?Search=history')

src = requests.content

soup = BeautifulSoup(src , 'lxml')

b_tags = soup.find_all('b')

for b in b_tags:
    print(b.text)

Вывод такой:

Это не обязательно проблема парсера, но в любом случае этот пример должен дать вам автора и название книги, которые изначально были запрошены:

Пример

import requests, re
from bs4 import BeautifulSoup

url = "http://lib.ru/GrepSearch?Search=%E3%E5%F0%EE%E9+%ED%E0%F8%E5%E3%EE+%E2%F0%E5%EC%E5%ED%E8"
r = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(r.text,'html.parser')

[{"author":bTag.find_next('b').text, "name": bTag.find_next('ul').text.strip()} for bTag in soup.find_all(string='[dir] ')]

Выход

[{'author': 'Джойс Кэри', 'name': 'Герой нашего времени'},
 {'author': 'Михаил Юрьевич Лермонтов', 'name': 'Герой нашего времени'},
 {'author': 'Владимир Маканин',
  'name': 'Андеграунд, или Герой нашего времени'}]

Другие вопросы по теме