От широкого до длинного с сохранением группы

Как бы мне преобразовать следующий data.frame из широкого в длинный, а также создать групповой столбец?

Пример данных:

dat <- data.frame(ID=paste0("id",1:10),readout1_g1=rnorm(10),readout1_g2=rnorm(10),readout1_g3=rnorm(10),readout2_g1=rnorm(10),readout2_g2=rnorm(10),readout2_g3=rnorm(10))

У меня есть следующие интересующие меня группы, которые являются частью имен столбцов

groups <- c("g1","g2","g3","g1","g2","g3")

dat
     ID readout1_g1 readout1_g2 readout1_g3 readout2_g1 readout2_g2 readout2_g3
1   id1   0.2732715  -0.6328317  -1.3024276   1.7248944  -0.3343275  1.36908631
2   id2   2.0209029  -0.8575063   0.6022883  -0.9226497   1.4893213 -0.98697968
3   id3   1.6034079   0.8023266   1.0845380   1.2936800  -0.7395568 -0.29720316
4   id4  -1.5122641  -2.5982733   0.4245139  -1.2592326   1.5311672  0.38242248
5   id5   0.8096931  -0.6260401   0.7163551   0.2675392   0.8919616  0.01563483
6   id6  -0.8557278   0.1875746   1.3020202   0.4973898   2.7477934  0.38654868
7   id7   0.1556841  -1.1668916   0.6434463  -0.2245761  -0.6832238 -2.50482389
8   id8   0.7511197   0.4819956   0.2385116  -1.0582192   0.1067799  2.15636372
9   id9  -0.4613545  -1.2080645   1.3165922  -2.1785463  -1.2692302 -0.44555107
10 id10   0.3601222  -0.2414607  -1.5775119   2.0834873  -0.4656254  1.58457613

Я хотел бы получить следующий длинный формат:

ID readout1 readout2 group
id1 value value g1
id2 value value g1
...
id10 value value g3

Я пытался использовать pivot_longer в его самой простой форме, но строки не были правильно упорядочены по группам в тех строках, где g1 вместо readout1 и g2 вместо readout2, например.

Вы правы, гугл меня к этому не привел к сожалению.

gdeniz 18.05.2022 00:37
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
1
13
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы можете использовать pivot_longer для извлечения группы, а затем pivot_wider для восстановления столбцов readout:

library(dplyr)
library(tidyr)

dat %>% 
  pivot_longer(-ID, names_pattern = "(.*)_(.*)", names_to = c("name", "grp")) %>% 
  pivot_wider()

Это возвращает

# A tibble: 30 x 4
   ID    grp   readout1 readout2
   <chr> <chr>    <dbl>    <dbl>
 1 id1   g1      0.732    0.499 
 2 id1   g2     -0.301   -0.0941
 3 id1   g3      0.198    1.62  
 4 id2   g1      0.653    0.732 
 5 id2   g2     -0.325    1.49  
 6 id2   g3     -0.0475  -1.73  
 7 id3   g1     -1.59     1.25  
 8 id3   g2     -1.59     0.688 
 9 id3   g3     -0.738    0.341 
10 id4   g1      1.12     1.11  
# ... with 20 more rows

Другие вопросы по теме