Сравнение неупорядоченных наборов по нескольким строкам в r

Я хотел бы сравнить неупорядоченные наборы данных в нескольких строках, идентифицируя несоответствующие данные из каждой строки в новые столбцы. Например, мои данные структурированы как

org_id <- c("1234", "1234", "1234", "1234", "2345","2345", "2345")
original_value <- c("food", "dental care", "diapers", " ", "care", "housing", "utilities")
new_value <- c("dental care", "emergency food", "diapers", "dental care", "housing", "utilities", "care")
date_change <- c("2018-01-31", "2018-01-31", "2018-01-31", "2018-01-31","2018-01-31", "2018-01-31", "2018-01-31")
df <- data.frame(org_id, original_value,new_value, date_change)

где каждая строка представляет собой изменение в услугах организации, а «date_change» относится к дате, когда произошло изменение. Вы заметите, что когда вы смотрите на изменения, связанные с первой организацией, некоторые из них просто представляют собой изменения в порядке перечисленных услуг, а не изменения в услугах (например, «стоматологическая помощь» для организации «1234»). Я хотел бы получить вывод, который идентифицирует фактические удаленные значения и фактические добавленные значения в новых столбцах, как в примере ниже:

org_id2 <- c("1234", "1234")
removed_value <- c("food", " ")
added_value <- c("emergency food","housing")
date_change2 <- c("2018-01-31","2018-01-31")
df2 <- data.frame(org_id2, removed_value, added_value, date_change2)

Любые мысли о том, как подойти к этой проблеме? Спасибо!