Память GPU увеличивается с каждым кадром (утечка)?

Я визуализирую изображение, которое обновляется каждый кадр, делая его текстурой квадратной 2D-пластины (состоящей из 2 треугольников). Однако память графического процессора, кажется, монотонно увеличивается с каждым кадром.

Функция рисования выглядит следующим образом:

prog = gloo.Program(vertex, fragment, count=4)

def Draw(self, inImRGB):
    texture = inImRGB.copy().view(gloo.Texture2D)
    texture.interpolation = gl.GL_LINEAR
    CBackgroundImage._prog['texture'] = texture
    CBackgroundImage._prog.draw(gl.GL_TRIANGLE_STRIP)

И он вызывается периодически для каждого нового доступного изображения, используя следующий обратный вызов:

from glumpy import app
window = app.Window(...)
@window.event
def on_draw():
    window.clear()
    bgImageObj.Draw(newImRGB)

Любая идея, почему память графического процессора продолжает накапливаться? Должен ли я как-то освобождать текстуру в каждом новом кадре или заливать ее по-другому? Если да, то как?

Откуда вы знаете, что память графического процессора увеличивается?

— 28.01.2019 16:01

Я использую команду nvidia-smi, и она отображает используемую память графического процессора.

— 28.01.2019 16:43

python opengl memory-leaks gpu

28.01.2019 15:59

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

431

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

texture = inImRGB.copy().view(gloo.Texture2D)

Создает и все новые текстуры; в конце концов Phython GC очистит старый материал, но этого не произойдет, если не будет нехватки памяти.

Создайте текстуру во время инициализации, а затем повторное использование.

Спасибо. Это сработало. Я инициализировал текстуру только один раз, используя команду texture = inImRGB.copy().view(gloo.Texture2D), а затем для каждого нового изображения я просто назначал изображение, не создавая новую текстуру, используя _prog['texture']= newImRGB и утечка памяти графического процессора остановлены!

— 29.01.2019 09:26

@ roy111: Вам, вероятно, даже не нужно выполнять переназначение. Я не очень хорошо знаком с внутренностями Glumpy, но это выглядит как установка значения юниформ шейдерной программы, которое не меняется спонтанно. Поэтому, если вы не сделаете другое назначение той же программе/униформе где-то еще в своем коде, это тоже не должно измениться.

— 29.01.2019 09:51

Я меняю текстуру каждый розыгрыш. На самом деле я использую его как экран: 2D-пластина (состоящая из 2 треугольников) — это пластина, а текстура — это видео, проецируемое на эту пластину, поэтому мне нужно обновлять текстуру новым видеокадром для каждого вызова отрисовки. .

— 29.01.2019 17:08

@ roy111: Тогда вам могут мешать абстракции glumpy. Содержимое изображения текстуры OpenGL может быть обновлено без создания нового объекта текстуры. См. glTexSubImage2D — обновление изображений текстур с помощью этого механизма является предпочтительным методом реализации видеотекстур.

— 29.01.2019 18:50

28.01.2019 17:54