Pandas groupby преобразует минимум больше 0
У меня есть фрейм данных Pandas, который выглядит так
Race_ID Date Student_ID Rank
1 1/1/2023 1 3
1 1/1/2023 2 8
1 1/1/2023 3 0
1 1/1/2023 4 4
2 11/9/2022 1 2
2 11/9/2022 2 3
2 11/9/2022 3 9
3 17/4/2022 5 0
3 17/4/2022 2 1
3 17/4/2022 3 2
3 17/4/2022 4 5
4 1/3/2022 1 6
4 1/3/2022 2 2
5 1/1/2021 1 0
5 1/1/2021 2 3
5 1/1/2021 3 1
И я хочу добавить новый столбец min>0, минимальное значение которого Rank группируется на Race_ID больше 0, поэтому желаемый результат выглядит так:
Race_ID Date Student_ID Rank min>0
1 1/1/2023 1 3 3
1 1/1/2023 2 8 3
1 1/1/2023 3 0 3
1 1/1/2023 4 4 3
2 11/9/2022 1 2 2
2 11/9/2022 2 3 2
2 11/9/2022 3 9 2
3 17/4/2022 5 0 1
3 17/4/2022 2 1 1
3 17/4/2022 3 2 1
3 17/4/2022 4 5 1
4 1/3/2022 1 6 2
4 1/3/2022 2 2 2
5 1/1/2021 1 0 1
5 1/1/2021 2 3 1
5 1/1/2021 3 1 1
Я знаю groupby и transform('min'), но не знаю, как включить условие >0.
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
52
1
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 1
Ответ принят как подходящий
Отфильтруйте/замаскируйте значения и вычислите минимум, исключая нежелательные значения.
У вас есть несколько вариантов.
Предварительная маска, а затем использование groupby.transform:
df['min>0'] = (df['Rank'].where(df['Rank']>0)
.groupby(df['Race_ID']).transform('min')
.convert_dtypes()
)
Использование пользовательской функции transform:
df['min>0'] = (df.groupby('Race_ID')['Rank']
.transform(lambda x: x[x>0].min())
)
Или с помощью фильтра, агрегации, а затем карты для возврата к исходной форме:
df['min>0'] = df['Race_ID'].map(df[df['Rank'].gt(0)]
.groupby('Race_ID')['Rank'].min())
Выход:
Race_ID Date Student_ID Rank min>0
0 1 1/1/2023 1 3 3
1 1 1/1/2023 2 8 3
2 1 1/1/2023 3 0 3
3 1 1/1/2023 4 4 3
4 2 11/9/2022 1 2 2
5 2 11/9/2022 2 3 2
6 2 11/9/2022 3 9 2
7 3 17/4/2022 5 0 1
8 3 17/4/2022 2 1 1
9 3 17/4/2022 3 2 1
10 3 17/4/2022 4 5 1
11 4 1/3/2022 1 6 2
12 4 1/3/2022 2 2 2
13 5 1/1/2021 1 0 1
14 5 1/1/2021 2 3 1
15 5 1/1/2021 3 1 1
Другие вопросы по теме
Как вернуть NaN, если все значения равны NaN, используя функцию agg(), указывающую выходные столбцы агрегирования
Альтернатива df.rename(columns=str.replace(" ", "_"))
Как в Python сравнивать значение с каждым последующим значением в строке, пока не будет выполнено условие
Панды – Счеты
Импорт панд до того, как тензорный поток приведет к зависанию скрипта
Сравните, находится ли значение из одного фрейма данных в списке значений другого
Исключить строки из таблицы MySQL, где временная метка меньше, чем в другой строке
Pandas принимает все столбцы кадра данных, даже если указаны некоторые столбцы
Добавить строку в список, если значение истинно
Pandas отображает несколько столбцов на основе определенных условий
Похожие вопросы
Несоответствие между периодограммой, рассчитанной с помощью периодограммы SciPy, и периодограммы AstroPy Lomb Scargle на низких частотах
Загрузите данные jsonb из postgresql в pyspark и сохраните их в MapType
Доступ к коллекции MongoDB с использованием строки в PyMongo
Как настроить сообщение об ошибке проверки формы для поля подтверждения пароля
Как вернуть NaN, если все значения равны NaN, используя функцию agg(), указывающую выходные столбцы агрегирования
Список списков (двойной [[) в Python
Docutils перемещаются по разделам и создают список подразделов с их путями
Альтернатива df.rename(columns=str.replace(" ", "_"))
Почему LlamaCPP зависает во время вывода?
Показать изображение в каком-то месте облака точек с помощью Open3D