Построение временных интервалов в R и тайлинг на несколько лет

В настоящее время я пытаюсь составить график выборки для моей магистерской диссертации, которая выглядит примерно так:

Рисунок 1:

Итак, у меня есть данные за 3 года, и я хочу указать точные дни месяца, когда каждое развертывание начиналось и заканчивалось. Но в R мне удается построить только следующее:

Фигура 2:

Дело в том, что я хотел бы, чтобы мой график показывал только 12 месяцев по оси X и перекрывал годы по оси Y, чтобы фигура была «тоньше». Я предполагаю, что мне нужно каким-то образом удалить год дат POSIXct, но мне не удается представить интервалы так точно.

Я подготовил подмножество данных для этого вопроса, и мой сценарий выглядит так:

library(ggplot2)      
library(scales)
library(tidyverse)
library(dplyr)
library(lubridate)

Deployment3 <- seq(from = as.Date("2021-12-15"), to = as.Date("2021-12-31"), by = "day"); 
deploy3 <- data.frame(count=1:length(Deployment3)); 
deploy3$day <- Deployment3; 
deploy3$year <- format(Deployment3, "%Y");  
deploy3$id <- "Deployment 3"
deploy3$start <- as.Date("2021-12-15"); deploy3$end <- as.Date("2021-12-31"); 

Deployment7 <- seq(from = as.Date("2022-12-17"), to = as.Date("2022-12-31"), by = "day"); 
deploy7 <- data.frame(count=1:length(Deployment7)); deploy7$day <- Deployment7; 
deploy7$year <- format(Deployment7, "%Y");  deploy7$id <- "Deployment 7";
deploy7$start <- as.Date("2022-12-17"); deploy7$end <- as.Date("2022-12-31");

Deployment7b <- seq(from = as.Date("2023-01-01"), to = as.Date("2023-01-31"), by = "day"); 
deploy7b <- data.frame(count=1:length(Deployment7b)); deploy7b$day <- Deployment7b; 
deploy7b$year <- format(Deployment7b, "%Y");  deploy7b$id <- "Deployment 7"
deploy7b$start <- as.Date("2023-01-01"); deploy7b$end <- as.Date("2023-01-31")

deployments <- bind_rows(deploy3,deploy7,deploy7b)
deployments$start <- as.Date(deployments$start)
deployments$end <- as.Date(deployments$end)

ggplot(deployments) + 
geom_tile(aes(x = start, y = as.factor(year), width = end - start), height = 0.4) +
scale_x_date(date_labels = "%b", date_breaks = "1 month", expand = c(0, 0)) +  
labs(x = "Month", y = "Year") +
theme_minimal() +
theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1))

Если бы у кого-нибудь была идея или предложение сделать рис.2 более похожим на рис.1, было бы здорово.

Спасибо и удачи!

Как бы вы хотели относиться к диапазонам, охватывающим два календарных года? Должно ли оно отображаться в виде двух диапазонов, и если да, то должны ли они появляться в одной строке или они должны появляться в строке, к которой принадлежит каждое подмножество?

Jon Spring 28.06.2024 19:10

Да, я рассматриваю их как отдельные диапазоны, чтобы упорядочить их по годам (для этого существует Deployment7b).

Angaro 29.06.2024 21:47
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
2
63
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Я использовал сегменты линий, которые я группировал по годам и в данном случае по развертыванию, чтобы они могли охватывать несколько лет. Моя ось X — это день года с месяцами в качестве меток:

library(ggplot2)      
library(scales)
library(tidyverse)
library(dplyr)
library(lubridate)

df <- tribble(
  ~start, ~end,
  "2021-09-25", "2021-11-08",  
  "2021-11-16", "2021-11-30",
  "2021-12-08", "2022-01-02",
  "2022-04-15", "2022-06-07",
  "2022-08-15", "2022-11-30",
  "2022-12-15", "2023-01-20",
  "2023-02-15", "2023-04-07",
  "2023-07-07", "2023-08-14",
  "2023-08-15", "2023-09-30",
  "2023-10-10", "2023-11-30"
  )  |> 
  mutate(deployment = paste0("D", row_number())) |>
  mutate(across(start:end, ymd)) |>  
  reframe(day = seq.Date(start, end, "day"), .by = c(deployment, start, end)) |>  
  mutate(year = year(day),
         yday = yday(day),
         group = paste(year, deployment, sep = "_")
         )

tail(df)

ggplot(data = df) +
  coord_cartesian(clip = 'off') +
  geom_line(aes(
    x = yday, 
    y = year, 
    group = group, 
    color = deployment
  ),
  alpha = .5,
  linewidth = 12)+
  scale_y_reverse(
    breaks = sort(unique(df$year)), 
    limits = rev(range(unique(df$year)) + c(-.8, .8))
  )+
  scale_x_continuous(
    breaks = yday(seq(from = as.Date("2021-01-15"), to = as.Date("2021-12-15"), by = "month")),
    labels = month.abb,
    position = "top"
  )+
  labs(x = "", y = "")+
  theme_void()+
  theme(aspect.ratio = 1/4,
        legend.position = "none",
        axis.text = element_text(size = 12),
        panel.grid.minor.y = element_line(color = "grey95", linewidth = .5),
  )

Более короткий вариант создания таблицы: tribble(~start, ~end, ~name, "2021-09-25", "2021-11-08", "D1", "2021-11-16", "2021-11-30", "D2") |> mutate(across(start:end, ymd)) |> reframe(day = seq.Date(start, end, "day"), .by = c(name, start, end)) |> mutate(year = year(day), group = paste(year, name)) и т. д.

Jon Spring 29.06.2024 02:16

Я обновил ответ по предложению Джона.

Michiel Duvekot 29.06.2024 03:26

Да, это было полезно и отлично работало с моими данными. Спасибо вам обоим!

Angaro 29.06.2024 21:50

Другие вопросы по теме