Python Pandas: присоединение к регистронезависимому и лишенному ключу
Левый фрейм данных MASTER =
Имя
Имя
Количество
Джон
Смит-Ричардс
Дэйвид
О'Брайен
Правый фрейм данных ORDERS =
Имя
Имя
Количество
ДЭЙВИД
ОБРАЙЕН
36
Джон
Смит Ричардс
11
Ожидаемый результат Dataframe =
Имя
Имя
Количество
Джон
Смит-Ричардс
11
Дэйвид
О'Брайен
36
Таблицы MASTER и ORDERS объединяются LEFT-OUTER с помощью KEY = [Fname, Lname]
Обе таблицы имеют одинаковые столбцы, но строки расположены в разном порядке. Я хочу, чтобы операция соединения игнорировала регистр и игнорировала такие символы, как тире, пробелы и апострофы (например, таблицы будут объединены по значениям «johnsmithrichards» и «davidobrien»)
(На практике в реальных таблицах гораздо больше столбцов, и результирующая выходная таблица должна извлечь некоторые значения из таблицы MASTER, а другие — из таблицы ORDERS, поэтому я использовал mdfcols и odfcols соответственно, чтобы включить только эти конкретные столбцы.)
Моя попытка удалить только пробелы не работает:
key = ["Fname", "Lname"]
mdfkey = (mdf["First Name"].str.lower() + mdf["Last Name"].str.lower()).replace(' ', '')
mdfcols = ["Fname", "Lname"]
odfkey = (odf["First Name"].str.lower() + odf["Last Name"].str.lower()).replace(' ', '')
odfCols = ["Amount"]
outputdf = pd.merge(
mdf.loc[:, mdfcols],
odf.loc[:, odfCols],
how='left', left_on=mdfkey, right_on=odfkey)
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
1
50
1
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 1
Ответ принят как подходящий
Используйте Series.str.replace для удаления небуквенно-цифровых значений для обоих DataFrames, последний вспомогательный столбец удаления key_0:
key = ["Fname", "Lname"]
mdfkey = (mdf["Fname"] + mdf["Lname"]).str.replace('[^a-zA-Z]', '', regex=True).str.lower()
mdfcols = ["Fname", "Lname"]
odfkey = (odf["Fname"] + odf["Lname"]).str.replace('[^a-zA-Z]', '', regex=True).str.lower()
odfCols = ["Amount"]
outputdf = pd.merge(
mdf.loc[:, mdfcols],
odf.loc[:, odfCols],
how='left', left_on=mdfkey, right_on=odfkey).drop('key_0', axis=1)
print (outputdf)
Fname Lname Amount
0 John Smith-Richards 11
1 David O'Brien 36
Решение с вспомогательными столбцами:
merging = ['merge']
key = ["Fname", "Lname"]
mdf['merge'] = ((mdf["Fname"] + mdf["Lname"]).str.replace('[^a-zA-Z]', '', regex=True)
.str.lower())
mdfcols = ["Fname", "Lname"]
odf['merge'] = ((odf["Fname"] + odf["Lname"]).str.replace('[^a-zA-Z]', '', regex=True)
.str.lower())
odfCols = ["Amount"]
outputdf = pd.merge(
mdf.loc[:, mdfcols + merging],
odf.loc[:, odfCols + merging],
how='left', on=merging).drop(merging, axis=1)
print (outputdf)
Fname Lname Amount
0 John Smith-Richards 11
1 David O'Brien 36
Другие вопросы по теме
Измените форму кадра данных Pandas и сгруппируйте столбцы двух уровней
Python: 3-сигма детектор «аномалий» количества заказов и строк
Как избежать цикла в Pandas, повторяющего уникальные значения?
Как исправить столбец с числовыми значениями, который воспринимается как строковое поле из-за пустых строк в фрейме данных Pandas?
Добавьте значения двух Dataframe на основе похожих значений строк
С помощью Python извлеките в файл Excel значение ячейки в строке, где ячейка в той же строке содержит строку символов из XML-файла
Обмен датой начала, датой окончания и другими столбцами с более ранней строкой, если даты больше 8 в фрейме данных pandas
Как я могу сравнить значение в одном столбце со всеми значениями, которые находятся ДО него в другом столбце, чтобы найти количество уникальных значений, которые меньше?
Присоединиться к фрейму данных с двойной записью
Получите минимум за счет итераций записи в фрейме данных pandas
Похожие вопросы
Ошибка XPath Python: объект «список» не имеет атрибута «xpath»
Форматирование JSON для Python — нужно удалить \"
Измените форму кадра данных Pandas и сгруппируйте столбцы двух уровней
Itertools.islice выполняет итерацию по вводу, даже если остановка меньше, чем начало
Как использовать Asyncio для запуска двух разных асинхронных функций
Добавьте «журнал» для одной функции
Что определяет порядок переменных типа при сужении универсального типа?
Как добавить поле ForeignKey для сохранения в ModelForm Django?
Python: 3-сигма детектор «аномалий» количества заказов и строк
Смущают входные данные scipy.signal.ShortTimeFFT
Создайте новый ключевой столбец в обоих DataFrames, объединив
FnameиLname, преобразуйте их в нижний регистр и удалитеunwanted characters. Затем вы можете использовать этот ключевой столбец для выполнения слияния.