С помощью Python извлеките в файл Excel значение ячейки в строке, где ячейка в той же строке содержит строку символов из XML-файла

Основная проблема заключается в том, что .where() возвращает все строки
и он помещает NaN в строки, которые не совпали, и сохраняет значения в строках, которые совпали.

Например

import pandas as pd

data = {
    'X': ['A','B','C'], 
    'Y': ['D','E','F'], 
    'Z': ['G','H','I']
}

df = pd.DataFrame(data)

df['X'].where(df['Y'] == 'E') дает

0    NaN
1      B
2    NaN
Name: X, dtype: object

но df['X'][df['Y'] == 'E'] дает

1    B
Name: X, dtype: object

Но все же есть другая проблема: оба дают Series, и все равно нужно использовать [index] или .iloc[row_number], чтобы получить единственное значение.

results = df['X'][df['Y'] == 'E']
print(results[1])       # row's index is `1`
print(results.iloc[0])  # row's numer is `0`

Полный рабочий пример:

import pandas as pd

data = {
    'X': ['A','B','C'], 
    'Y': ['D','E','F'], 
    'Z': ['G','H','I']
}

df = pd.DataFrame(data)

print('---')
print(df)

print("--- [df['Y'] == 'E'] ---")
results = df['X'][df['Y'] == 'E']
print(results)
print('type:', type(results))

print("--- .where(df['Y'] == 'E') ---")
results = df['X'].where(df['Y'] == 'E')
print(results)
print('type:', type(results))

results = df['X'][df['Y'] == 'E']

print("---")
print('     [1]:', results[1])
print('.iloc[0]:', results.iloc[0])

И у вас та же проблема — вам может понадобиться код без .where() и с .iloc[0]

dtp1_excel = table2['dtp1'][table2['reference'] == num].iloc[0]

Если вам нужно сравнить с большим количеством значений, вы можете использовать

( ... == ... ) & (... == ...)

df['X'][ (df['Y'] == 'E') & (df['Y'] == 'F']) ]

или .isin()

df['X'][ df['Y'].isin(['E', 'F']) ]

Вот решение без панд. Я использую openpyxl то, что вы тоже импортируете, но не используете. Может быть имеет смысл измененные XML-файлы записать в другую папку? Я только переименовал его здесь:

from openpyxl import load_workbook
import xml.etree.ElementTree as ET
import os
  
def row_values(row_id, col_w=4):
    val_list = []
    for col in range(col_w):
        val_list.append(ws[row_id][col].value)
    return val_list

def change_xml(filename, data_list):
    root= ET.parse(filename).getroot()
    root[8].text = data_list[1]
    root[9].text = data_list[2]
    root[10].text = data_list[3]
    tree = ET.ElementTree(root)
    ET.indent(root, space='  ')
    tree.write(f"Changed_{data_list[0]}.xml", encoding='utf-8', xml_declaration=True, method='xml')
    print(f"Changed_{data_list[0]}.xml finished!")


wb = load_workbook("datatypes.xlsx")
ws = wb.active # if you have only one sheet take the active
print("Work sheet title:", ws.title)
#ws = wb['Tabelle1']
       
files = os.listdir(path='./')
for f in files:
    if "LLL" in f: # Because proceeded XML will written in same directory
        for cell in ws['A']: # iterate about the column 'A' of the Excel
           if f.endswith(".xml") and cell.value in f:
               print("Parsed file: ", f)
               change_xml(f, row_values(cell.row))

Поскольку я не знаю вашей структуры XML, я использовал этот фиктивный файл:

<?xml version = "1.0" encoding = "utf-8"?>
<root>
  <dummy />
  <dummy />
  <dummy />
  <dummy />
  <dummy />
  <dummy />
  <dummy />
  <dummy />
  <dtp1></dtp1>
  <dtp2></dtp2>
  <dtp3></dtp3>
</root>

Выход:

<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<root>
  <dummy />
  <dummy />
  <dummy />
  <dummy />
  <dummy />
  <dummy />
  <dummy />
  <dummy />
  <dtp1>1_blabla</dtp1>
  <dtp2>1_1_blablabla</dtp2>
  <dtp3>1_1_1_blablablabla</dtp3>
</root>