Вставка данных в переменное количество листов Excel в зависимости от размера данных с использованием Python

Вы можете попробовать код ниже. Я составил случайные данные о продукте и установил num_rows_per_sheet = 3

В выходном файле result.xlsx вы видите 4 листа (один оригинал, 3 скопированные), и на каждом листе есть 3 строки.

import openpyxl
import pandas as pd
import math

# Open Template file
quotation = openpyxl.load_workbook("template.xlsx")
sheet = quotation.active

product_data = pd.DataFrame({
    "Quantity": [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
    "Description": [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
    "Product_Name": [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
    "Price": [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
    "Total": [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
})

num_rows_per_sheet = 3
min_row = 14
max_row = min_row + num_rows_per_sheet - 1
min_col = 1
max_col = 10

num_products = len(product_data)
num_sheets_to_copy = math.ceil(num_products / num_rows_per_sheet) - 1

sheets = [sheet]
for _ in range(num_sheets_to_copy):
    ws = quotation.copy_worksheet(sheet)
    sheets.append(ws)

# Insert Data into Template by looping over rows and inserting data into corresponding columns
for j in range(len(sheets)):
    ws = sheets[j]
    rows = ws.iter_rows(min_row=min_row, max_row=max_row, min_col=min_col, max_col=max_col)
    for n, row in enumerate(rows):
        i = j * num_rows_per_sheet + n
        if i == len(product_data):
            break
        row[6].value = product_data["Quantity"][i]
        if product_data["Description"][i] is None:
            row[0].value = product_data["Product_Name"][i]
        else:
            row[0].value = product_data["Description"][i]
        row[7].value = product_data["Price"][i]
        row[8].value = product_data["Total"][i]
        row[9].value = product_data["Product_Name"][i]

quotation.save('result.xlsx')