Boto3 ec2 ​​description_images работает слишком медленно

У меня есть этот фрагмент кода для получения изображений машин Amazon:

session.client('ec2', region_name=AWS_DEFAULT_REGION).describe_images(ExecutableUsers=[
               'all',
           ],
           Filters=[
               {
                   'Name': 'platform',
                   'Values': [
                       'windows',
                   ]
               },
               {
                   'Name': 'state',
                   'Values': [
                       'available',
                   ]
               },
               {
                   'Name': 'image-type',
                   'Values': [
                       'machine',
                   ]
               },
               {
                   'Name': 'virtualization-type',
                   'Values': [
                       'hvm',
                   ]
               },
               {
                   'Name': 'root-device-type',
                   'Values': [
                       'ebs',
                   ]
               },
           ],
           Owners=[
               '679593333241', # all public ami's from amazon as owner
           ])

Это работает, но ответ слишком медленный, я знаю, что список AMI очень длинный, но мне не нужны все AMI в списке, мне нужны только самые популярные элементы AMI (red hat, amazon linux, centos и т. д. .) если я использую Owners=['self'] он возвращает null, как мне сделать список сортировки элементов AMI, как в консоли aws в меню быстрого запуска при запуске нового экземпляра (см. изображение)? этот список состоит из 38 элементов.

Boto3 ec2 ​​description_images работает слишком медленно

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
321
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вместо использования describe_images() вы можете использовать специальную функцию Amazon EC2 Systems Manager — хранилище параметров, которая может предоставить идентификатор AMI последних AMI, управляемых Amazon.

Например:

aws ssm get-parameters --names /aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/recommended --region us-east-1

Возвращает:

{
    "Parameters": [
        {
            "Name": "/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/recommended",
            "Type": "String",
            "Value": "{\"schema_version\":1,\"image_name\":\"amzn2-ami-ecs-hvm-2.0.20181017-x86_64-ebs\",\"image_id\":\"ami-0a6be20ed8ce1f055\",\"os\":\"Amazon Linux 2\",\"ecs_runtime_version\":\"Docker version 18.06.1-ce\",\"ecs_agent_version\":\"1.21.0\"}",
            "Version": 1,
            "LastModifiedDate": 1539908415.817,
            "ARN": "arn:aws:ssm:us-east-1::parameter/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/recommended"
        }
    ],
    "InvalidParameters": []
}

Видеть:

Другие вопросы по теме