Использование понимания списка при создании конвейера pandas выдает объект функции, а не повторяемую ошибку

Мне нужно создать фрейм данных Pandas из файла csv с помощью конвейера. CSV-файл src может содержать любое количество столбцов с заголовком/именем, содержащим строку «SLA». Примеры данных ниже:

При создании конвейера pandas мне нужно извлечь и сохранить только строку до первого разделителя ('|') для всех столбцов SLA. Например, для ID=1 SLA1 в csv содержит значение «24h|0h|13h», и мне придется хранить только 24 часа в фрейме данных (аналогично для других столбцов SLA).

Мой код выглядит следующим образом:

import pandas as pd


def get_sla_cols(df):
    return [col for col in df.columns if 'SLA' in col]


def split(df, cols, split_str):
    for col in cols:
        df[col] = df[col].str.split(split_str, expand=True, n=1)[0]
    return df


csv_path = r"C:\Users\daryl\Downloads\svc.csv"
svc_df = (pd.read_csv(csv_path)
          .pipe(split, lambda x: x.pipe(get_sla_cols), '|'))
 

Я получаю следующую ошибку:

Но если я бегу:

print(pd.read_csv(csv_path).pipe(lambda x: x.pipe(get_sla_cols)))

Я получаю следующий результат, как и ожидалось:

Поскольку код lambda x: x.pipe(get_sla_cols) генерирует список имен столбцов, почему функция split(df, cols, split_str) выдает ошибку, из-за которой она не может перебирать список столбцов в цикле for? (см. скриншот ошибки).

Примечание. Если я заменю lambda x: x.pipe(get_sla_cols) жестко запрограммированным списком, скажем, ['SLA1', 'SLA2', 'SLA3', 'SLA4', 'SLA5'], код (функция Split()) не выдаст ошибок и будет работать должным образом.