Как я могу объединить несколько файлов CSV в один лист Excel с помощью Python?

Я пытаюсь объединить несколько файлов CSV в лист Excel, чтобы иметь возможность анализировать свои данные.

До сих пор мне удавалось создать рабочий лист с именами файлов CSV в качестве вкладок, но на самих листах я не могу получить нужные данные.

Я использую read.csv из pandas, но, судя по тому, что я вижу и могу работать, синтаксис дает мне только возможность прочитать данные одного CSV-файла, а затем копирует эти данные на все вкладки, которые это не то, что я хочу.

import pandas as pd 
import os 

os.chdir('C:/Users/user3482176/correct_document_location) 
csv_files = ['doc1.csv', 'doc2.csv', 'doc3.csv'] 
reading = pd.read_csv('C:/Users/user3482176/correct_document_location/doc1.csv') 
with pd.ExcelWriter('combined_csv_files.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
    for csv_file in csv_files:
        sheet_name = csv_file.split('.')[0]
        df.to_excel(writer,sheet_name=sheet_name, index=False)
    if_sheet_exists:'overlay'

Я видел, что вы можете использовать пакет glob для получения файлов csv, а затем отображать данные с его помощью, но я получаю ошибку массива. Я считаю, что это связано с тем, что мои данные содержат столбцы разных размеров, какими они и должны быть, поэтому не знаю, как это обойти.

import pandas as pd 
import os 
import glob 

os.chdir('C:/Users/user3482176/correct_document_location) 
csv_files = ['doc1.csv', 'doc2.csv', 'doc3.csv'] 
xlsx_files = glob.glob(os.path.join(directory_path, '*.csv')) 
df_list = [pd.read_csv(file) for file in xlsx_files] 
combined_df = pd.concat(df_list,join='outer', ignore_index=True) 
df = pd.DataFrame(df_list) 

with pd.ExcelWriter('combined_csv_files.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
    for csv_file in csv_files:
        sheet_name = csv_file.split('.')[0]
        df.to_excel(writer,sheet_name=sheet_name, index=False)
    if_sheet_exists:'overlay'

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\user3482176\PycharmProjects\combination_worksheet\collating sheets.py", line 53, in <module> df = pd.DataFrame(df_list) File "C:\Users\user3482176\PycharmProjects\combination_worksheet\venv\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 867, in __init__ mgr = ndarray_to_mgr( File "C:\Users\user3482176\PycharmProjects\combination_worksheet\venv\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py", line 319, in ndarray_to_mgr values = _prep_ndarraylike(values, copy=copy_on_sanitize) File "C:\Users\user3482176\PycharmProjects\combination_worksheet\venv\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py", line 575, in _prep_ndarraylike values = np.array([convert(v) for v in values]) ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions. The detected shape was (39,) + inhomogeneous part. 

Я пытаюсь понять, как обойти эту ошибку, чтобы поместить несколько файлов CSV в 1 лист Excel.