Несколько графиков на одном рисунке с использованием matplotlib

Здравствуйте, я пытаюсь получить 3 графика на одном рисунке, используя matplotlib.

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

font = {'family' : 'Sans',
        'weight' : 'normal',
        'size'   : 16}

matplotlib.rc('font', **font)

x = np.arange(20,100,0.1)
p = 6
a = 2

y1 = (((x-p) ** (-p-0.1)) * ((x-a) ** (0.1+a)))/(p-a)
y2 = (((x-p) ** (-p-50)) * ((x-a) ** (50+a)))/(p-a)
y3 = (((x-p) ** (-p-200)) * ((x-a) ** (200+a)))/(p-a)

plt.plot(x, y1, linewidth=2.0, label='q = 0.1')
plt.plot(x, y2, linewidth=2.0, label='q = 50')
plt.plot(x, y3, linewidth=2.0, label='q = 200')
plt.legend()
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.show()

Я получаю вот такую ​​фигуру, у которой синяя линия невидима, а желтая линия превращена в прямую:

Однако по отдельности синяя линия (Y1) видна, а желтая линия (Y2) не должна быть прямой.

Как я могу получить все три графика на одном рисунке в перекрывающемся виде?

Ваши данные охватывают совершенно разные масштабы. Рассмотрите возможность использования масштабирования журнала.

jared 28.08.2024 17:57
plt.yscale("log")
Stef 28.08.2024 17:58
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
2
52
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Обратите внимание на масштабирование в левом верхнем углу графика. Зеленые данные (y3) имеют значения порядка 1e16, а синие данные (y1) имеют значения порядка 1e-5. Matplotlib попытается подогнать все, поэтому масштаб, необходимый для просмотра зеленых данных, означает, что остальные данные будут равны 0.

Чтобы просмотреть их все, измените масштаб оси Y на журнальный, добавив следующую строку:

plt.yscale("log")

Тогда вы получите это:

Примечание. В данных y3 есть NaN, поэтому линия обрезана.

Другие вопросы по теме

Как я могу запретить Matplotlib автоматически масштабировать изображения до одинакового размера в подзаголовках?
Как я могу настроить белое пустое пространство вокруг таблицы Matplotlib, чтобы оно соответствовало размеру таблицы?
Облако слов с двумя цветами фона
Построение временного ряда в виде гистограммы с пандами приводит к неправильному году
Почему Matplotlib рисует странную линию, если указан маркер = 'o'?
Визуализация данных графиков
Как нарисовать прямоугольник с одной стороной в matplotlib?
При использовании matplotlib для отображения графики графика не отвечает, и появляется сообщение об ошибке: ModuleNotFoundError: нет модуля с именем «imp»
У меня есть некоторые агрегированные данные на Python, и я хочу визуализировать их в виде диаграммы рассеяния/линейчатой ​​диаграммы, используя pandas и matplotlib
Как построить гистограмму в виде точечной диаграммы