Есть словарь:
d = [{"a":1, "b":2},{"a":3, "b":4},{"a":5, "b":6}]
Я хотел бы обновить значения ключей b
.
d = [{**m}.update({"b":5}) for m in d]
но я не понимаю, почему это дает
d = [None, None, None]
я бы ожидал
d = [{"a":1, "b":5},{"a":3, "b":5},{"a":5, "b":5}]
Здесь нет причин использовать понимание списка. Вы хотите обновить элементы существующего списка на месте, а не создавать новый список. Используйте обычную петлю for
.
это ответ на ваш вопрос?
dict.update
возвращает None
и обновляет dict
на месте. Вы можете попробовать использовать оператор |
, который возвращает новый dict
:
d = [m | {"b":5} for m in d]
круто, я не знал этого оператора слияния словаря!
Да, это действительно полезно! Пожалуйста, рассмотрите возможность принятия этого ответа, если он решит вашу проблему!
Вам следует использовать обычный цикл for
для применения update
к каждому существующему dict
, а не создавать новый список новых dict
.
list_of_d = [{"a":1, "b":2},{"a":3, "b":4},{"a":5, "b":6}]
for d in list_of_d:
d.update(b=5)
Понимание списков — это не просто «однострочные циклы for
».
Поскольку update
изменяет объект на месте, вы можете использовать понимание списка и игнорировать полученный список, но я не рекомендую этого делать. Вам не нужен список значений None
, и вам не следует создавать его только ради побочного эффекта d.update
.
>>> list_of_d = [{"a":1, "b":2},{"a":3, "b":4},{"a":5, "b":6}]
>>> [d.update(b=5) for d in list_of_d]
[None, None, None]
>>> list_of_d
[{'a': 1, 'b': 5}, {'a': 3, 'b': 5}, {'a': 5, 'b': 5}]
Я бы сказал, что d["b"] = 5
гораздо привычнее (и, вероятно, быстрее), я даже не знал d.update(b=5)
.
Да, я просто поставил d.update
, чтобы подчеркнуть побочный эффект. В дополнение к сопоставлению update
может принимать итерацию пар ключ/значение или произвольные аргументы ключевого слова. Полезно, если вам нужно обновить несколько ключей одновременно, но ненужные накладные расходы для обновления одного ключа.
Причина, по которой вы получаете d = [None, None, None]
, заключается в том, что dict.update
не возвращает никакого значения. Обычно рекомендуется избегать использования списков, которые могут оказать побочное воздействие на элементы, поскольку читатели могут запутаться, пытаясь понять намерение. Это может быть вариант использования встроенной функции map
.
d = [{"a":1, "b":2},{"a":3, "b":4},{"a":5, "b":6}]
list(map(lambda x: x.update({"b":5}), d))
# Elements of d are now updated
Но я думаю, что обычно при обработке итераций, когда вызываемая вами функция имеет желательные побочные эффекты на элементы, проще всего использовать цикл for.
d = [{"a":1, "b":2},{"a":3, "b":4},{"a":5, "b":6}]
for x in d:
x.update({"b":5},d)
Проблема, с которой вы столкнулись, возникает из-за того, что метод update() в Python не возвращает обновленный словарь. Вместо этого он возвращает None. Вот почему, когда вы используете update() в таком понимании списка, в результате получается список значений None.
Вот исправленный подход:
d = [{**m, "b": 5} for m in d]
Этот код создает новый словарь для каждого элемента в списке d, обновляя значение ключа «b» до 5, сохраняя при этом другие пары «ключ-значение».
Итак, при таком подходе d будет правильно:
d = [{"a":1, "b":5},{"a":3, "b":5},{"a":5, "b":5}]
dict.update
ничего не возвращает. Не выполняйте понимание списка из-за побочных эффектов.