Pandas сжимает строки, когда данные отсутствуют

У меня есть список диктов, где каждый дикт может иметь разные ключи. Я хочу создать фрейм данных с одной строкой, где каждый ключ является столбцом, а строка — его значением:

import pandas as pd
data = [{"A":1}, {"B":2}, {"C":3}]
df = pd.DataFrame(data)
print(df.to_string(index=False))
#   A   B   C
# 1.0 NaN NaN
# NaN 2.0 NaN
# NaN NaN 3.0

Что я хочу:

#   A   B   C
# 1.0 2.0 3.0

Как я могу удалить/сжать строки со значениями NaN?

Ваш вопрос: конвертировать из df или из data (в этом случае он уже рассмотрен здесь)

mozway 27.06.2024 09:07
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
3
1
51
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Один из вариантов — сложить :

df.stack().droplevel(0).to_frame().T

Или используя пустышку groupby:

import numpy as np

df.groupby(np.repeat(0, len(df))).first()

Выход:

     A    B    C
0  1.0  2.0  3.0

Вы можете сгладить словари и создать DataFrame с помощью конструктора:

from collections import ChainMap

df = pd.DataFrame([ChainMap(*data)])
print (df)
   A  B  C
0  1  2  3

Другие вопросы по теме

Развертывание веб-приложения Python (Dash) в Azure, конвейер работает слишком долго, а колесо создания сообщений для панд все еще работает. Как оптимизировать?
Добавление ведущих нулей в столбцы данных при загрузке из файлов CSV с помощью pandas
Как объединить 2 кадра данных pandas на основе критериев
Логическое индексирование: как выбрать конкретное значение для создания нового столбца
Вычтите даты и получите результат в количестве месяцев
Индекс кадра данных pandas в объединенную ячейку HTML
Как я могу фильтровать группы, сравнивая первое значение каждой группы и последнее значение cummax, которое изменяется условно?
Группировка Python DataFrame преобразует NaN в None, чтобы сгенерировать действительный JSON
Python pandas циклически перебирает фрейм данных, реплицирует множество таблиц в Excel
Как получить сумму по строке с разными наборами столбцов для каждой строки, которая будет суммироваться с помощью Pandas?

Похожие вопросы

Передача переменных конфигурации в функции, чтобы они вели себя как константы времени компиляции
Когда я запускаю поэтическую оболочку на MacOS с оболочкой ZSH, выдает ошибку «команда не найдена»
Развертывание веб-приложения Python (Dash) в Azure, конвейер работает слишком долго, а колесо создания сообщений для панд все еще работает. Как оптимизировать?
Как мне заставить селен последовательно находить и использовать элемент при создании викторины Kahoot?
Как извлечь подстроки непосредственно перед ближайшим знаком препинания?
Используя Postgres/Flask, как я могу запросить следующее появление запланированной задачи, когда дни/часы/минуты хранятся как целые числа в своих собственных столбцах?
Добавление ведущих нулей в столбцы данных при загрузке из файлов CSV с помощью pandas
Используйте Python для управления форматом json.dump() с помощью kwarg "default="?
Запросы Python и cURL никогда не возвращают ответ
Как объединить 2 кадра данных pandas на основе критериев