Python - каков процесс создания отчетов в формате PDF с диаграммами из БД?

В моем случае:

• Подключитесь к Oracle Database и извлеките данные с помощью библиотеки cx_Oracle
• Используйте Pandas Dataframes для обработки данных
• Используйте Matplotlib для создания графиков
• Используйте ExcelWriter и ReportLab для вывода в формате Excel или PDF

Надеюсь это поможет.

Вариантов создания pdf на python очень много. Некоторые из этих параметров - ReportLab, pydf2, pdfdocument и FPDF.

Библиотеку FPDF довольно сложно использовать, и именно ее я использовал в этом примере. Документацию FPDF можно найти в здесь.

Возможно, также полезно подумать о том, какие модули Python вы можете использовать для создания графиков и таблиц. В моем примере я использую matplotlib (ссылка на документы), и я также использую Pandas для создания фрейма данных с помощью pandas.dataframe().

Ниже я опубликовал довольно длинный, но полностью воспроизводимый пример с использованием pandas, matplotlib и fpdf. Данные являются подмножеством того, что OP предоставил в вопросе. Я просматриваю фрейм данных в моем примере, чтобы создать таблицу, но есть альтернативные и, возможно, более эффективные способы сделать это.

import pandas as pd
import matplotlib
from pylab import title, figure, xlabel, ylabel, xticks, bar, legend, axis, savefig
from fpdf import FPDF


df = pd.DataFrame()
df['Question'] = ["Q1", "Q2", "Q3", "Q4"]
df['Charles'] = [3, 4, 5, 3]
df['Mike'] = [3, 3, 4, 4]

title("Professor Criss's Ratings by Users")
xlabel('Question Number')
ylabel('Score')

c = [2.0, 4.0, 6.0, 8.0]
m = [x - 0.5 for x in c]

xticks(c, df['Question'])

bar(m, df['Mike'], width=0.5, color = "#91eb87", label = "Mike")
bar(c, df['Charles'], width=0.5, color = "#eb879c", label = "Charles")

legend()
axis([0, 10, 0, 8])
savefig('barchart.png')

pdf = FPDF()
pdf.add_page()
pdf.set_xy(0, 0)
pdf.set_font('arial', 'B', 12)
pdf.cell(60)
pdf.cell(75, 10, "A Tabular and Graphical Report of Professor Criss's Ratings by Users Charles and Mike", 0, 2, 'C')
pdf.cell(90, 10, " ", 0, 2, 'C')
pdf.cell(-40)
pdf.cell(50, 10, 'Question', 1, 0, 'C')
pdf.cell(40, 10, 'Charles', 1, 0, 'C')
pdf.cell(40, 10, 'Mike', 1, 2, 'C')
pdf.cell(-90)
pdf.set_font('arial', '', 12)
for i in range(0, len(df)):
    pdf.cell(50, 10, '%s' % (df['Question'].iloc[i]), 1, 0, 'C')
    pdf.cell(40, 10, '%s' % (str(df.Mike.iloc[i])), 1, 0, 'C')
    pdf.cell(40, 10, '%s' % (str(df.Charles.iloc[i])), 1, 2, 'C')
    pdf.cell(-90)
pdf.cell(90, 10, " ", 0, 2, 'C')
pdf.cell(-30)
pdf.image('barchart.png', x = None, y = None, w = 0, h = 0, type = '', link = '')
pdf.output('test.pdf', 'F')

Ожидается test.pdf:

Обновление (апрель 2020 г.): Я внес изменения в исходный ответ в апреле 2020 года, чтобы заменить использование pandas.DataFrame.ix(), поскольку это устарел. В моем примере я смог заменить его на pandas.DataFrame.iloc, и результат остался таким же, как и раньше.

Слегка еретический ответ: RMarkdown (в RStudio), с фрагментами кода Python, через reticulate (теперь по умолчанию), который дает вам долгоживущий «сеанс» Python, как в записной книжке Jypiter. Затем документ RMarkdown можно «связать» в PDF, html, Word, html-слайды и даже PowerPoint.

Серьезно, мир R в этой области далеко впереди.

Я согласен с @drz насчет RMarkdown для создания такого отчета. Это явно должно использоваться в академической работе. В любом случае, есть также шить, который действительно прост в использовании и во многих случаях может быть достаточным. Множество преимуществ от fpf:

• разбивка на страницы управляется
• доступен синтаксис разметки
• matplotlib и pandas graph напрямую выводят
• может генерировать html или pdf

Вот пример @ patrickjlong1 в stitch:

# Stich is simple and great

## Usefull markup language

You can use markdown syntax, such as **bold**, _italic_, ~~Strikethrough~~

## display dataframes

Direct output from python will be nicelly output.

```{python, echo=False}

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()
df['Question'] = ["Q1", "Q2", "Q3", "Q4"]
df['Charles'] = [3, 4, 5, 3]
df['Mike'] = [3, 3, 4, 4]
df = df.set_index('Question')
df.style
df

```

## display graphics

Direct matplotlib output, without rendering to file.

```{python, echo=False}
#%matplotlib inline
df.plot.bar(title = "Professor Criss's Ratings by Users")
None
```

## Symbolic expressions

You may also want to work with sympy :

```{python, echo=False}

import sympy
sympy.init_printing()
x=sympy.symbol.Symbol('x')
sympy.integrate(sympy.sqrt(1/sympy.sin(x**2)))

```

После установки PDF-файл создается с помощью:

stitch test2.stich -o output.pdf

Результат будет выглядеть так: